目的:通过对正品麦冬及其混淆品进行系统生药学研究,建立区分不同产地麦冬及其混淆品的方法。方法:采用系统生药学研究方法对不同产地麦冬及其混淆品的原植物形态特征如花、种子、叶、茎及块根,饮片性状如外形、色泽、质地及气味、横切面及粉末显微特征进行系统研究。建立薄层色谱法对麦冬及其混淆品共44批(川麦冬、浙麦冬、短葶山麦冬、湖北麦冬、阔叶山麦冬和金边阔叶麦冬)进行薄层色谱鉴别,并结合Chempattern、SIMCA等软件判别不同产地麦冬及其真伪,并鉴定其差异性成分;将对照品与麦冬及其混淆品指纹图谱色谱峰进行色谱峰指认以建立川麦冬、浙麦冬、短葶山麦冬、湖北麦冬、阔叶山麦冬和金边阔叶麦冬的HPLC指纹图谱,采用化学计量学软件进行化学轮廓分析并建立k最邻法模型判别麦冬真伪。结果:通过观察原植物形态特征,建立了不同产地麦冬其4种混淆品的原植物形态特征检索表。将6种饮片进行性状特征比对,建立了6种饮片的性状特征检索表。通过观察不同产地麦冬及其4种混淆品块根横切面及其粉末在正常光和偏正光下的显微特征,制定了6种饮片的显微特征检索表。通过以香港标准为基础建立薄层色谱方法,并对该方法进行方法学考察。利用薄层扫描技术将薄层斑点色谱图转换成色谱峰,结合化学计量学的方法鉴别不同来源麦冬及其混淆品,建立PLS-DA多元统计模型,获得川、浙麦冬8个差异色谱条带,川麦冬及伪品和浙麦冬及伪品分别5个及7个差异变量。通过总结对照品裂解规律及与样品中含有的成分进行比对,确定了9个共有峰的化学结构。建立不同产地及4种伪品的指纹图谱,组内相似度较高,组间差异较大,通过相似度可区分正品及混淆品。结合化学计量学的方法,PCA结果表明不同产地麦冬及混淆品化学成分差异较大,进一步建立OPLS-DA及PLS-DA模型共寻找川、浙产地差异色谱峰16个,川麦冬及4种伪品和浙麦冬及4种伪品分析中,分别共找出18个及13个差异色谱峰。建立k最邻法模型对测试集样品均能准确归类,模型识别率及准确率较高。结论:从原植物形态、饮片性状和显微鉴别三个方面的总结了麦冬及其混淆品的专属性特征;建立了麦冬及其混淆品的薄层色谱方法及高效液相指纹图谱鉴定方法。为麦冬的真伪鉴别、生药学研究及质量标准的建立提供理论参考。