两类模糊随机时间序列预测方法

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该文研究了经济系统中两类模糊随机时间序列预测方法.分析了这两类方法的特性,建立了几种线性模糊随机模型.主要内容如下:1.提出了基于模糊随机过程挟稳模糊随机时间序列预测方法.(1)给出了模糊自相关函数和模糊偏相关函数的概念,并讨论了它们的性质.(2)研究了平稳模糊随机时间序列预测方法.利用散点图给出了对模糊随机时间序列进行平稳性判断方法;建立了三种线性模糊随机模型--模糊自回归模型、模糊滑动平均模型和模糊自回归-滑动平均模型;给出了这三种模型的识别、定阶、参数估计和检验方法;讨论了某些非平稳模糊随机时间序列;给出了模糊自回归模型的应用实例.2.提出了基于模糊线性方程组的模糊随机时间序列预测方法.(1)利用实系数、模糊变量线性方程组建立了一种模糊随机序列的模型,模型求解被转化为一个二次规划问题.(2)利用模糊系数、实变量线性方程组建立了另一种模糊随机序列的模型,模型求解被转化为一个二次规划问题.
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