配电物联网是由物联网、大数据等主流计算机技术与传统工业深度融合而成（也可以理解成是信息化和工业化的深度融合）,它是一种开放、共享的新型电力网络运行形态,是对配电网的一种提升,具体地通过提升配电网终端设备的感知能力,实现终端设备之间的互联互通。配电物联网构建了基于软件定义的灵活、智能化的配电网结构体系,该体系实现了对配电物联网的全面化感知、综合化分析和智能化应用,从而提升配电物联网精益化的管理水平,促进能源互联网高质量发展。本论文首先详细阐述了配电物联网主动感知系统的关键技术,对配电网故障感知与抢修业务模型及策略做了整体研究与论述,分析了配电网故障研判与抢修业务在国内外的研究发展现状以及目前电力业务存在的问题。接着主要开展了以下工作:首先深入融合配电网多源信息系统业务数据,使得配网故障的来源信息更加丰富;然后利用配电物联网区域中智能配变终端TTU（distribution Transformer supervisory Terminal Unit）及智能电表对低压台区的全面覆盖,设计基于“配变-集中器-表箱-用户”的一体化配电网主动感知与故障抢修业务架构,主动触发智能感知与研判,前移业务响应,第一时间将故障相关信息传送给配网抢修人员。基于迁移学习与卷积神经网络理论,构建基于迁移学习+深度CNN（Convolutional Neural Networks,卷积神经网络）的配电网故障智能研判模型,实现快速准确判定配电网故障区间,并基于此方法设计配电网故障主动抢修技术方案与处置过程。最后根据南京区域配电网的实际运行情况,基于微服务架构的供电服务指挥系统,将配电网抢修多源信息系统融合的数据、故障智能研判模型、主动抢修策略以及泛在电力物联网相关技术进行集成,开发实现配电网故障抢修功能模块,提高地区供电服务质量。