近年来,中美贸易摩擦频发,长期的贸易争端加剧我国经济的外部风险。国内人口老龄化严重、疫情时有爆发,导致经济发展放缓。内忧外患的经济形势要求我国转换发展动能,把握创新驱动力。但是,企业创新不是一蹴而就的事情,不仅需要科技研究人才,也需要持续性的资金投入。高风险的研发资金需求和保守的传统金融服务形成巨大的矛盾阻碍企业创新发展。在此情况下,数字普惠金融以其特有的数字化模式打破融资僵局,为金融机构和企业打通融资桥梁和信息通道,在支持实体经济发展和驱动企业创新上做出了巨大贡献。因此,本文深层次探究数字普惠金融与我国企业研发具有重要的现实意义。本文首先梳理了国内外学者的相关著作、文献,从理论上界定了核心变量的概念,之后基于长尾理论、交易成本理论和信息不对称理论分析当下企业融资难的原因和缓解企业融资约束的必要性。其次,基于2012-2020年我国A股上市公司的面板数据,匹配北京大学数字普惠金融指数省级数据,运用双向固定效应模型实证检验了数字普惠金融对企业创新的积极影响,并且替换关键变量与估计模型检验了基准回归的稳健性;接下来运用中介效应模型探究融资约束的中介作用,并对企业样本分组回归探讨数字普惠金融对企业创新影响的异质性,最后探究了细分维度对企业创新的具体影响。本论文的研究结论主要有:第一,发展推广数字普惠金融有力的促进了企业创新、激发了企业的创造活力,并且在这一促进过程中融资约束起着部分中介作用。第二,对企业创新的促进作用在产权性质和行业归属方面存在异质性,对于融资障碍更多、融资需求更高的非国有控股企业和高新技术企业促进效果更显著。第三,进一步研究细分维度对创新水平的影响发现,使用深度和数字化程度对企业创新有显著的促进作用,且存在产权性质和行业归属上的异质性,与总指数的检验结果相符。本研究证实了数字普惠金融对企业创新的积极影响,揭示了两者的作用机制,拓展了关于数字普惠金融的理论研究,并为国家实施创新驱动战略提供了政策依据。