近年来,我国儿童的肥胖率逐年增高,虽然在一定程度上引起了社会的广泛关注,但最近却有越来越多的研究表明肥胖是心血管疾病等慢性疾病的重要诱因,这些疾病不仅危害着儿童的身心健康,也是导致运动性猝死发生的原因,这使得肥胖儿童的健康问题引起了社会的重视。现有的身体机能检测方法大多数采用生化指标检测,只停留在对身体子系统的检测上。这些检测方法虽然可以查出当前儿童是否存在疾病,但却不能起到一个很好的预警作用,在检测过程中也会受到各种因素的限制,而心率的波动可以有效的反映出受试者身体机能是否处于稳定状态。RRI（R-R interval）反映的就是受试者两次心脏波动之间的距离或时长,因此,基于RRI提出一个全面、便捷的检测方法是十分必要的。本文所提到和验证的HBV测度方法是国家体育总局体育科学研究所基于复杂性科学提出的一种通过RRI计算人体行为的连续动态数据信息熵来描述人体整体机能状态的行为活力度（BVD参数）的创新方法。本研究运用文献资料法、实验法和数理统计法,在山东省随机选取7-9岁正常体质儿童与BMI达到肥胖标准的儿童,通过HBV方法的风险评估和监控技术,对受试儿童的整体机能状态的行为活力度进行分析研究,并对比其各自的平均心率与SDNN指数,分析其与HBV方法的优劣性与敏感性。研究得出如下结果:1.正常组与肥胖组儿童的静息心率信息熵无显著性差异（P>0.05）。由于人在清醒的状态下,自身的调节与平衡的能力在发挥作用,因此在日常生活中肥胖儿童与正常儿童在身体的各方面能力上都会处于一个相对稳定的状态,无显著差异性。2.正常组与肥胖组儿童的深度睡眠心率信息熵有显著性差异（P<0.05）。由于深度睡眠状态下,人体活性达到最高,这时的机体开始自我修复,此期间机体仅维持了最基本生理活动,因此个体之间的差异也会显现出来。3.受试儿童静息状态与深度睡眠状态下的平均心率有显著性差异（P<0.05）。静息状态与深度睡眠状态下受试儿童的平均心率表现出差异性,充分说明了人在清醒状态下,受到外界影响的程度会大大加强,静息状态即清醒状态下的平均心率要高于深度睡眠状态。4.在肥胖组和正常组受试儿童平均心率值差异性分析中,无论是在静息状态下还是在深度睡眠状态下,平均心率值均无显著性差异（P>0.05）。此结果说明了以平均心率值来观测与评估人体微观层面的细微变化是不可行的,灵敏性较差。5.在肥胖组和正常组儿童BVD配对样本检验中,两组受试儿童并未表现出显著性差异（P>0.05）。BVD即人体整体机能活力值,其体现的是个人机体活力的变化,不同个体之间进行比较是毫无意义的。6.在肥胖组和正常组儿童SDNN平均值及差异性的比较中,两组儿童的差异值P=0.03<0.05,且正常组儿童的SDNN数值大于肥胖组儿童。SDNN值反应了个体心率信号变化的复杂程度,其复杂程度与机体健康程度成正比,而两组受试儿童表现出差异性,也就说明从微观层面分析人体的思路是可行的。经过本文实验与分析,可以得出如下结论:1.基于RRI提出的HBV方法,用于分析肥胖儿童的身体机能在微观层面的变化是并将其应用在身体健康检测和运动训练的监控中,实时的反映人体机能状态是可行的,也是必要的。2.与平均心率分析法的对比中,HBV方法表现出了更高的敏感性,分析出了深度睡眠阶段肥胖组和正常组儿童的差异,这是平均心率分析所不能达到的。3.与HRV分析法对比,HBV方法不仅具有分析微观层面变化的能力,同时又可以将单独个体任意两个时段的身体机能状态进行比对,所以在预测及应用方面HBV方法更加具有实用性。