水平扫描激光雷达是开展大气污染科技溯源的重要技术手段。在实际观测业务中,由于真实大气环境的复杂性和多变性,探测信号的信噪比和大气结构特征会呈现较大变化。除激光雷达优良的硬件配置本身,一套适用性强且能连续自动解析的雷达探测信号解析方法是激光雷达能否在科技污染溯源中发挥成效的关键。在真实应用场景中,现有激光雷达大气污染探测信号解析方法适用性差,不能适应不同的空气质量,且缺少有效的热点自动提取方法,热点提取依靠人工。在此背景之下,本文对激光雷达大气污染探测信号解析与热点提取的关键环节开展深入研究。在探测信号去噪环节,研究最佳去噪方法和最优参数。结合激光雷达信号特点,研究滑动滤波、小波去噪等常用去噪手段的应用成效,并基于业务需要建立去噪效果的评价方法,综合主观和客观指标评价来看,小波阈值去噪最适用于本文研究的激光雷达信号去噪。在求解激光雷达方程反演大气消光系数环节,找到并完善边界值取值问题,提高反演方法适用性。本文利用激光雷达实测数据对斜率法、Klett法以及Fernald法等主流方法连续解析的适用性开展实验研究。研究发现Fernald法反演结果能够给出气溶胶消光的信息贴近实际应用需要,同时Fernald法边界值的选取策略会极大程度影响连续反演结果的稳定性,在不同空气质量下影响程度存在一定差异性,边界值选取不当,还会造成有障碍物角度的反演结果出现较大偏离。在此研究基础上,本文通过优化边界值取值策略,并提出远近端标定结合法,解决主流方法连续反演的适用性问题,并通过对比验证,充分证明优化方法的有效性。最后,本文开展基于扫描激光雷达解析结果的热点信息提取与识别方法研究工作。研究热点分布图自动生成方法和热点区域面积计算方法,使计算机分析生成的扫描伪彩图,无需人为调节,就可以直观显现热点高值区域分布的轮廓和总的热点区域面积信息。同时研究自动获取整层扫描中峰值热点经纬度定位热点源头的方法,并通过在实际应用中与人工排查热点源信息进行核实,充分验证雷达探测热点信息提取方法的可行性。本文通过研究消除激光雷达大气污染探测信号解析方法在实际应用中存在的缺陷,提高其在真实复杂大气环境下的适用性,对促进激光雷达在大气污染溯源应用中发挥积极作用有重大意义。同时智能化的热点自动提取方法研究成果投入应用将大大提高激光雷达科技溯源的效率。