云计算、大数据等网络技术不断更新升级,以语音识别、文本转换、语音合成、深度学习等技术为基础的机器口译已成为语言服务研究领域的新实践。国外语言学家、技术专家普遍认为“机器口译辅助人工口译”项目具有很好的发展前景,国内对此专题的研究关注也越来越多,正处于不断发展的阶段。作者希望通过该实验直观简洁地比较当前百度翻译、谷歌翻译和人类译员的优缺点,探讨机器口译与译员和合共生的发展机制,供翻译软件开发者和从业者参考,帮助从业者更好地把握未来奋斗方向。本文交传测试材料节选自乐玉成副部长在第七届世界和平论坛午餐会上的演讲和李克强总理在东盟秘书处的主旨讲话。通过转写的百度、谷歌和人类译员的交传录音文本,作者从信息完整度、语法、表达（包括连贯、主语和动词）和其它口译质量问题四个维度对比分析机器口译和人工口译的优缺点。同时,作者采用双语替换评测方法（Bilingual Evaluation Understudy,BLEU）衡量机器口译译文与参考文本之间的重合率,侧面印证机器口译的可操作性。作者试图通过本实验尝试回答以下问题:（1）在整个交传测试过程中,机器口译和人工口译在信息完整度、语法、表达（包括连贯、主语和动词）和其它口译质量评测项上的表现如何?（2）在所选取的材料类型中,机器口译和人工口译的优点和缺点是什么?实验结果表明,所选取的百度和谷歌两款机器软件完成的口译具有一定的可懂性,但是在信息完整度、语法和表达方面不及人工口译。百度和谷歌在口译中添加了一些适当的连接词,但主语的选择不够灵活,动词的表达比较生硬,较大程度上缺乏逻辑性和连贯性。技术上存在的主要问题是语音识别不够准确和断句错误。面对机器口译的涌现,解决机器口译这些问题需要未来技术攻关和语料库不断扩充,专业口译员与此同时提高专业素养,适应市场新形势新变化,在与机器竞赛、合作中不断成长,与机器口译优势互补,成为与时俱进的口译者。