工业作为推动中国经济发展的第二大产业,其作用和地位是不可忽视的。基于市场供给与需求平衡原则,在投资热潮周期结束,真正开始释放产能时,因有效市场的需求不足,产能过剩矛盾开始凸显,我国工业行业开始出现发展受阻的经济现象。本文在宏观经济增长理论的基础上,首先,基于现有工业产业宏观经济现象建立两部门生产理论模型,从理论方面探讨工业产能过剩对经济增长的影响;其次,在众多计算产能利用率的方法中选取产出序列推演生产边界的方法估算工业2005-2017年季度产能利用水平,估算结果显示,工业产能利用率呈现出上下周期波动的趋势;最后,基于现有数据的可得性和有效性,建立以季度为单位的时间序列ECM向量误差修正模型,并依据理论模型框架,从工业影响因素中选取对经济增长影响较大的四个经济变量,同时选取2005—2017年季度数据,对相关变量指标进行实证分析检验。根据已有结果分析应如何高效地去产能,并对此提出建议。理论分析表明,工业行业的产能过剩与经济增长有着较强的相关性,并且会在一定程度上阻碍经济增长。根据已有理论分析影响因素和进一步的实证研究探讨分析,结果显示,产能过剩对经济增长的影响是反向的,即去产能对经济增长有正向的冲击效应。为实现宏观经济平稳增长的战略方针,应提高产能利用率,注重培养高素质技术型人才,不断加强创新,及时调整结构,避免因产能过剩而对经济增长产生阻碍,进而实现经济的平稳增长。