视觉秘密共享融合方案是结合秘密图像共享方案（ISS）和视觉密码学（VCS）而构造的一类新的图像秘密共享技术,它同时具备提前预览与精确解密的特点。共享的秘密信息为二值图像和灰度图像,其中二值图像通过VCS编码生成对应的影子图像,灰度图像利用ISS加密得到噪声图像,通过将得到的两类无意义图像融合生成整体方案的影子图像并分发给相应的参与者们。解密过程包括两个部分,一是通过叠加授权集参与者所持有的影子图像,实现快速恢复二值秘密图像的目的;二是从授权集内提取嵌入的灰度信息,通过ISS解密算法重构灰度秘密图像,实现无损恢复。本论文的目的在于提高模糊图像的视觉质量,缩小尺寸扩张,增加可嵌入信息量。主要研究内容如下:一是研究具有更高预览图像视觉质量的秘密图像共享融合方案。在现有的方案基础上结合q比特的灰度视觉密码学（q GVCS）来构造视觉秘密共享融合方案,实现高质量预览图像的目标。对于q GVCS技术,与灰度视觉密码学的区别是被嵌入的灰度值为q比特,取代一般8比特像素。同理,解码时提取出的灰度信息则需要由q比特转换为8比特,再继续解密。通过选取较小的q值,能够得到更好的预览图像视觉质量。进一步,还从理论上分析了预览图像视觉质量和影子图像尺寸扩张之间的关系模型,在实际应用中可根据视觉质量和尺寸扩张的需求来选取适当的q值。二是研究具有更高信息嵌入容量的秘密图像共享融合方案。首先给出可嵌入正则视觉密码方案的定义（ECVCS）,并且提出ECVCS基础矩阵的构造方法。已有的融合方案中仅黑色秘密信息可以执行嵌入操作,白色秘密信息无法满足安全性条件,为了解决这一问题,提出的ECVCS具有在黑白像素中嵌入信息的能力,从而大大提高信息的嵌入容量;另一方面,基于布尔运算的多秘密图像共享方案（BMSIS）具有无尺寸扩张的优点,通过利用BMSIS编码灰度秘密图像生成等尺寸的噪声图像,在嵌入过程中相同尺寸的灰度图像可对应更多的秘密信息,从而侧面提高嵌入信息量。综上所述,本文主要研究预览图像视觉质量的优化和共享信息量的增加。理论分析和实验结果验证了本文研究方案的安全性、可行性和实用性。