随着医疗行业信息化的发展，大量的临床医学数据进入研究者视野，关于医疗效果的对比分析对于实现特定患者进行个性化精准治疗的目标意义巨大，从而对比效应研究一直是这一领域的焦点。不同于传统的随机对照试验的方法，现在大部分数据通常都是观察得到的，如何基于观察型数据做出有意义的结果在近年来获得了越来越引发研究者的关注。本文采用回顾性分析的方法对某医院近十年获得的心衰临床数据进行分析，利用生存分析和计数模型分别对数据中的生存时间和再入院次数进行建模分析。在此基础上将传统的生存分析中的Cox模型推广到包含纵向数据Cox混合效应模型，由于Cox混合效应模型利用了更多的信息从而可以为Cox模型得到的结果提供一定的补充。鉴于计数数据中含零过多，将计数模型推广到零膨胀模型，并利用AIC、BIC等信息准则进行模型之间的比较，结果表明零膨胀模型对于零过多的数据有更好的拟合效果。