飞行数据，是指来自飞机的重要飞行参数，主要包括各系统，包括发动机在内的自检、故障和状态监控数据等。航空业发展初期，研究飞行数据，是为了对单个飞行事故进行调查和分析，随着航空工业和航空安全管理的发展，飞行数据的处理和分析，也应用于飞行品质监控、状态监控、飞行计划优化以及燃油和节油统计等领域。当代航空工业中，研究和分析的飞行数据主要来自机载系统快速存储记录器。飞机维修工程人员对QAR数据的处理，由于机队的QAR数据的数据量庞大，仅以单个航班划分，分散存储，不能实现飞机性能参数在很长一段时间内的连续性分析。若要对译码后的QAR数据进行科学的、高效的、统计性分析，必须建立飞行数据仓库，而建立数据库的关键前提，则是QAR数据的合理压缩存储。要实现QAR数据的压缩存储，压缩算法是核心，算法的设计和实现，必须考虑工程应用的数据指标和压缩及恢复的效率。压缩存储的最终目的是为了实现数据的有效统计和分析，因此，压缩首先要满足工程应用的要求，保证恢复后的数据有效；同时，由于数据量庞大，为实现海量数据的批处理，必须选择高效率的压缩算法。本文针对QAR数据的特性，参考航空维修工程中QAR数据的应用要求及范围，研究数据的特性与类型，设计和研究符合技术指标的数据压缩算法，使用压缩和分析软件Matlab，通过对维修工程应用中典型和关键性数据EGT的仿真实验，从可行性和适用性等方面进行分析，比较各种算法的压缩速率、恢复效果等参数，得出符合工程要求的压缩算法。