本文分三个部分.在第一部分，讨论了EV模型的类型和研究EV模型所运用的一些方法和所取得的成果.在本文第二第三部分借鉴了他们的研究方法.在第二部分，给出了结构型一般线性EV模型参数估计的相合性.在第三部分，给出了结构型EV多项式模型参数估计的相合性. 在[1]中，陈桂景老师用矩方法得到了简单线性结构型EV模型的参数估计的相合性和渐进性.受此启发，在第二部分把陈老师的一些结果推广到结构型一般线性EV模型.考虑模型为： Yi=α+Xiβ{ηij=Yi+εij其中ξij，Xi，δij是p维向量，δij=(δij(1),δij(2),…，δij(p))′，Xi是随机变数，j=1,…，ni，i=1,…，k. 用矩方法构造了未知参数的估计量，并证明了在一定的适当条件下这些估计量是未知参数的强相合估计. 在[2]中，Marie-LuceTaupin考虑了结构型非线性EV模型：{Yi=fβ0(Xi)+ξiZi=Xi+εi其中fβ0(Xi)是Xi的非线性函数，Xi是随机变数，i=1,…，n 对模型(02)，Marie-LuceTaupin利用修正最小二乘估计的方法，构造了未知参数的估计量，证明了在一些假设条件下此估计量是相合估计，并给出了估计量收敛速度的上界. 本文第三部分考虑结构型EV多项式模型：{Yi=fβ(Xi)+ξi=mΣl=0βlXim+ξiZi=Xi+εi其中(Yi，Zi)是观测值，ξi，εi分别是因变数，自变量的观测误差，Xi是随机变数，i=1,…，n. 函数fβ(Xi)=∑l=0βlXil满足[2]中假设的条件，也运用修正最小二乘估计的方法构造了估计量，并得到了这些估计量是未知参数的弱相合估计.