随着“碳中和”大环境的到来,世界各国正在积极进行能源转型,而采用电动汽车替换燃油车则是能源转型必不可少的一环。但当电动汽车大规模替换燃油车之后,其集中充电对电网的压力会对社会造成不可忽略的影响,如使电网电能质量下降、影响电力系统运行的稳定性等。科学合理的充电负荷预测有利于了解电动汽车充电规律,是对电动汽车有序充电调度的前提;同时,提前了解电动汽车能够参与电网调度的充放电潜力也有利于制定合理的调度策略来缓解电网的压力。首先,本文以不同用途的电动汽车作为研究对象,建立了各类型电动汽车的充电负荷预测模型。将电动汽车按照用途进行分类并分析了不同类别电动汽车的出行行为,同时考虑了工作日和休息日对私家车充电行为的影响,然后建立了不同种类电动汽车的出行和充电模型,采用蒙特卡洛法进行仿真分析,得到电动汽车充电负荷时间分布曲线图,结果表明:大量电动汽车接入电网会对电网的稳定性造成威胁。最后将仿真结果与其他方法进行对比,验证了模型的准确性。其次,考虑到日期类型与交通因素会影响电动私家车的出行和充电行为,因此建立了考虑出行日类型和交通高峰期的电动私家车充电负荷预测模型。首先,本文将出行日分为工作日和休息日,根据NHTS 2017中的车辆行驶数据分析电动私家车在不同日期类型的出行规律,建立对应的出行模型;然后,将不同日期类型的交通高峰期分为早高峰与晚高峰,筛选NHTS2017中处于城市交通高峰期的出行数据并根据筛选出的数据分别建立四个时间段的以出行时长为自变量的多元线性回归模型,经过验证,建立的多元线性回归模型可以很好的解释出行时长与其他变量的关系;最后,结合出行模型与行驶时长模型,采用蒙特卡洛法对不同日期类型下电动私家车充电负荷时空分布进行预测,并与未考虑交通高峰期的结果进行对比。然后,针对于电动私家车可调度容量在不同日期类型和不同地区的分布差异,提出了一种电动私家车参与电网调度潜力的评估方法。首先,分析了电动私家车与电网的三种状态并提出了各个状态电动私家车实时剩余电量的计算方法;然后,对电动私家车可参与的电力系统调度的剩余电量阈值进行分析;最后,给出了电力系统三种调频方式下所要求的持续时长,结合上文建立的电动私家车出行模型对某地区的电动私家车可参与电网调度潜力进行评估,得到不同日期类型下电动私家车可调度容量的时空分布曲线图,为针对不同日期类型、不同区域类型的电动私家车制定合理的调度策略提供了参考和依据。