本文论述了智能化玉米信息处理系统的设计和构建过程。开发了可在单机和网络上运行的面向基层的专家系统软件。在比较国内外农业专家系统的基础上，详细论证了本系统的方案。采用了Browser/Web Server/Database三层分布计算体系，这种结构具有开放性、扩展性好、维护方便、客户端界面统一简单、成本低、跨平台性等诸多优点。系统采用ASP.NET、ASP、VB、VC、FRONTPAGE、DREAMWEAVER等进行开发；采用基于模糊产生式规则的知识表示，混合推理控制策略以及应用不精确推理的可信度模型，较好地解决了农业领域知识的复杂性和不精确性，实现了网络化玉米信息处理系统，解决了农业专家系统数据量庞大，多媒体信息甚多，数据的不确定性等难点，集实用性、方便性和科学性于一体，突出系统的本地化。 采用不精确推理处理农业领域中的专家知识。在系统建模过程中，知识工程师通过专家赋值、案例统计或其他方法，给规则库中的每条规则赋一个可信度因子。根据初始证据的可信度值和规则的可信度因子，给出问题求解结论的可信度值。在推理的过程中，计算出各中间结果的可信度因子，并沿着推理链传播这种不确定性。当结论的可信度因子超过某个阈值后，结论便可成立。