基于OFDR的少模光纤分布式弯曲传感技术的研究

来源 :河北工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:freshgrandpa
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
光频域反射(Optical Frequency Domain Reflectometry,OFDR)是一种基于波导本征瑞利散射效应的重要光纤测量机制,凭借其具有高空间分辨率、高灵敏度和高精度等性能优势,被广泛应用航空航天、建筑工程、机器人等领域的精密弯曲测量及健康监测中。然而,现有光纤弯曲传感器存在监测点数量有限、无法实现高精度传感等问题。因此,本文研究了一种基于光频域反射的少模光纤模式表征与弯曲传感测量机制,实现了高空间分辨率的OFDR分布式光纤弯曲传感系统。论文主要内容如下:首先,介绍了光纤弯曲传感技术、分布式光纤传感技术以及少模光纤弯曲传感技术的背景和研究现状。分析了OFDR系统结构以及信号模型,阐述了瑞利散射光谱的成因和光谱传感解调原理。其次,研究了基于差分模时延表征光纤模式的机制,阐述了少模光纤的模式特性,依据少模光纤结构参数建立数值模型并求解了各阶次线偏振模组的模场分布,分析了模组群时延与频域菲涅尔反射峰位置的映射关系。同时,理论推导了少模光纤弯曲半径和瑞利散射波长偏移之间的关系,提出了一种基于OFDR技术少模光纤分布式弯曲传感测量方法,理论证明了高空间分辨光频域反射测量机制的可行性。再次,设计了基于OFDR的少模光纤弯曲传感系统的整体结构方案,搭建了少模光纤弯曲传感系统。分析了重要器件的关键参数对OFDR传感系统主要性能指标的影响,设计了偏振分集的系统光路结构、数据采集与处理流程。针对光源非线性扫频的问题,OFDR系统将辅助干涉仪获得的拍频信号作为采集卡触发外部时钟信号,提高了弯曲传感系统的稳定性。最后,通过搭建的OFDR系统进行弯曲测量实验。实验结果表明,不同的群折射率会导致高阶模间的群时延和拍频差,因此可以对弯曲传感中的少模光纤模式进行识别。利用该系统在4.42m少模光纤上,实现了高空间分辨率弯曲传感。弯曲半径在0.75~2.3cm范围内,少模光纤瑞利散射波长偏移量与弯曲半径的平方成反比,瑞利散射波长偏移弯曲系数为266.4 pm·cm~2,与理论计算一致。本课题利用全光纤光频域反射技术表征了少模光纤中各阶模组,并对传感中的模式数量进行监测,验证了一种基于OFDR技术的少模光纤弯曲测量机制,实现了高空间分辨率光纤模式表征和分布式弯曲传感。
其他文献
随着世界工业技术的不断进步和发展,以集成电路制造为基础的传统半导体产业成为推动其发展不可或缺的重要基石。其中,二氧化硅(SiO2)常作为栅极氧化层、牺牲层、绝缘层和层间介质材料被广泛用于集成电路(IC)芯片的制造过程之中。化学机械抛光(CMP)通过统合机械磨削和化学作用,成为工业生产中可兼顾晶圆全局和局部平坦化的唯一技术。目前,随着器件尺寸逐渐接近原子和分子尺度,在保证表面形貌质量的前提下,实现层
学位
钠离子电池(SIBs)因资源丰富、环境友好和成本低等优势有希望应用于大规模电网储能领域。正极材料是钠离子电池的重要组成部分之一,决定其能量密度、功率密度和循环寿命。因此,开发高性能的正极材料是推动SIBs商业化的关键。正极材料中锰基层状过渡金属(TM)氧化物因具有合成方法简单、结构可调控性强和理论比容量高等优点得到广泛研究。然而,在充放电过程中,Na+/空位有序重排引起的扩散能垒会严重阻碍Na+的
学位
随着半导体产业的发展,集成电路早已进入极大规模集成电路(GLSI)时代。目前,芯片关键技术节点已经发展到5 nm以下,传统制程工艺中用到的钽和氮化钽(Ta/Ta N)阻挡层材料已难以满足集成电路(IC)发展的需求。为实现特征尺寸在5 nm以下的芯片制程,金属钌(Ru)凭借其台阶覆盖率高、电阻率小、稳定性好等优点被选为未来最具潜力的阻挡层材料。目前国内外基于铜互连钌基阻挡层CMP的研究较少,且大多数
学位
近年来,具有独特发光特性的钙钛矿材料,引起了研究领域和商业领域的极大关注。目前大多数关于钙钛矿发光二极管(Pe LEDs)中钙钛矿薄膜的制备主要采用溶液法,热蒸镀法是近几年才开始应用于制备钙钛矿薄膜。现在热蒸镀法制备出的器件性能还远达不到溶液法制备的器件,而界面修饰策略已被证实是改善Pe LEDs器件性能的有效策略,因此本论文以全无机钙钛矿Cs Pb Br3为研究对象,主要探究了双界面修饰策略对基
学位
新型冠状病毒感染症(SARS-Co V-2)的迅速传播导致了新型冠状病毒感染症(COVID-19)的全球流行。全世界都十分关注这一事件的发展,对于各国政府来说,迅速有效地识别COVID-19阳性患者至关重要。目前有许多可用的分子检测方法,但并不是所有医院都能立即采用这些方法。对于缺乏分子检测的医院来说,另一种通过CT扫描诊断COVID-19的方法更为适用。然而,COVID-19与其他病毒性肺炎在C
学位
前列腺癌是男性第二常见的恶性肿瘤,仅次于肺癌,在发达国家的发病率更高。前列腺癌早期可能无症状,病程缓慢,只有在癌症进展时才会出现症状。因此,如果早发现、早诊断、早治疗,治愈率可以大大提高。前列腺癌的诊断和治疗主要采用MRI图像检测技术,其中许多问题包括腹部MRI中前列腺的准确性和自动分割,这对临床应用至关重要。目前,大多数现有的前列腺分割方法都是通过一系列的程序进行的,每一步都需要手动经验参数调整
学位
相比语音和音乐信号,城市噪声作为声音信号的一种类型,具有复杂多变的特性。近年来,基于深度学习技术的城市噪声分类成为研究热点,目前最多的改进研究是基于特征提取的改进与基于分类网络模型的改进。由于环境声音信号在时序上的信息关联度相比语音信号较弱,因此对于循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)、门循环单元(Gate Recurrent Unit,GRU)、长短期记忆网络
学位
GaN基垂直腔面发射激光器(Vertical Cavity Surface Emitting Laser,VCSEL)由于其体积小、单纵模输出、阈值电流低以及易于集成等独特优势,广泛应用于半导体激光照明、激光投影与显示以及光通信等方面。目前为止,在业内人士不懈的努力下,GaN基VCSEL性能已经获得了大幅度的提升,有望早日实现大规模商业化应用。然而对于GaN基VCSEL,低的空穴注入效率一直是制约
学位
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)是一种主动式微波传感器,在海洋舰船监测中具有重要的应用价值。基于深度学习的SAR舰船目标检测算法具有高精度的特点,是舰船监测中最为关键的技术,然而此类算法仍存在以下两点问题亟需解决。首先,受SAR图像大场景、强杂波的影响,此类算法通常需要进行密集滑窗提取子图像预处理,因而存在大量陆地场景冗余信息,导致检测效率低和虚警较多;其次
学位
多载频FMCW雷达因具有获取目标信息丰富、低截获性能好、抗干扰性和抗噪声性强等特点,所以有着较高的应用价值。但由于各路发射信号的载频不同,导致多载频信号合成处理困难,同时当采用传统信号处理方法对目标探测时,会出现多普勒模糊的现象,从而导致可测速范围小、检测性能低等问题。为此,本文在分析传统FMCW雷达信号系统特点的情况下,基于压缩感知理论,设计了一种多载频、调频间隔随机抖动的FMCW雷达信号;提出
学位