湖北省能源消耗以煤炭等化石能源为主,电力占比不到13%,能源结构急需调整。开展电能替代工作有利于湖北省能源改革,优化能源结构。论文对湖北省电能替代需求及技术评价进行研究,对电能替代工作开展有积极意义。本文梳理了湖北省能源及电能相关现状,发现湖北省能源自给率不到40%,能源供给严重不足。在各能源供给中,只有电能的自给率超过100%,说明湖北省的电力资源比较充足,适合电能替代工作的开展。本文从能源消耗、电能消耗及电能占比三个方面对电能需求进行预测。梳理影响电能需求的相关因素,如GDP、人口、城镇化比例等,通过相关性分析,证实因素选择的合理性。结合影响因素变化趋势及各种预测方法的特点,运用时间序列及灰度预测模型GM(1,1)对2015-2020年影响因素进行预测。对比多元线性回归、支持向量回归(SVR)、BP神经网络三种预测模型准确性,同时对比删除或不删除相关性不强的因素对模型的影响,结果表明,SVR模型对小样本数据具有较高的准确度,且在能源及电能占比预测中输入因素包含相关性不强的因素,电能预测则需要删除相关性不强的影响因素。建立SVR预测模型,对2015-2020年湖北省能源消耗量、电能消耗量及电能占比量进行预测,结果表明,湖北省能源、电能消耗量及电能占比都在不断上涨,但电能占比在2020年仅为16%,远远低于国家水平。湖北省电能替代工作在未来几年有较大的发展空间,但其工作存在着较大的挑战。本文运用层次分析(AHP)评价方法,从技术、经济、环保三个方面建立了适用于湖北省的电能替代评价模型。该模型的提出给湖北省电能替代工作的开展提供了理论支撑。