在互联网飞速发展的时代,我们的生活处处与数据相关。传统的行业也因为大数据技术的发展,展现出了新的活力。目前在经济的各个领域衍生出了大量与计算机、互联网相关的崭新行业,同时数据与各类互联网产品相融合,形成了多种数据资产。而本文旨在对自媒体平台这一新型数据资产的价值评估进行探究,并选取微信公众号这种广泛使用的自媒体资产标的进行价值评估实证分析。作为中国最普遍的移动终端应用之一,微信在近十年的时间里,实现了用户数量爆炸性的增长。作为传统媒体的升级品,微信公众号在大众的日常生活中占据着重要的位置,无论是公司宣传还是个人展示,都离不开这种高效传播的平台途径。以微信公众号为代表的自媒体已然显著地改变了人们获取和分享信息的方式,另一方面由于极其庞大的用户人数,使得运营公众号可以带来可观受益的同时,也衍生出了广阔的商业空间。在这样的背景下,出现了很多交易公众号的行为,虽然官方为公众号的交易制定了相关规定和技术支持,但在公众号的估值领域还缺乏足够的科研成果,缺少合理的价格参考。而本文正是为完善相关研究,提供参考而作。本文根据微信公众号作为网络虚拟资产的特性,通过分析网络外部性理论、网络口碑效应和品牌效应,为微信公众号价值评估模型的设定提供理论依据,并进一步将机器学习、多元计量分析等方法相结合,对微信公众号的价值进行评估。微信公众号资产的评估时点为2020年12月1日,评估价值类型是以交易为目的的市场价值。文章通过爬取“有媒有”自媒体交易网站获取不同微信公众号的粉丝用户数量、头条文章阅读情况、男女粉丝比例等相关特性指标数值以及标的价格,并将各项特性指标作为解释变量,价格作为被解释变量,结合BP-MIV神经网络算法与计量经济模型探究相关特性指标与平台价值之间的非线性影响,并对公众号价格作回归分析,获得各影响因素与微信公众号价值之间的映射关系。希望本文研究结论能够为今后的相关研究提供一定参考。