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选取郑州市2001年、2007年、2013年三个研究时期，选取南京市2002年、2007年、2013年三个研究时期，利用遥感、地理信息以及地图制图等技术对两个研究区的土地利用分布，热力景观特征以及植被覆盖情况进行特征分析，根据监督分类以及目视解译对遥感图像进行土地利用分类，利用单窗算法对遥感图像进行分类解译，利用植被覆盖度对城市植被景观进行分析，并且将多样性方法引入到城市环境的研究之中，在1KM网格尺度下，探究了城市土地利用、热力景观、植被构成组分以及空间分布特征，经过研究可以得到以下结论: (1)对比郑、宁土地利用变化情况，三个研究时期以来郑州市以及南京市的建筑用地呈现增加的趋势，耕地有减少的趋势，土地利用构成组分多样性增加。 (2)对比郑、宁三个研究时期的土地利用格局、热力景观以及植被覆盖格局发现，郑州市南京市两个区域有个不同的经济发展情况以及土地利用模式，水域及水利设施用地的温度表现为最低，其次是林地，最高的是城镇建筑用地，而水域及水利设施用地多表现为极低植被覆盖区，城镇建筑用地多表现为低植被覆盖区，林地多表现为高植被覆盖区。由于城市温度变化具有不稳定性，因此对城市温度进行分级，采取分析城市热力景观分布格局的情况来评价一个城市热环境的好坏具有极大的研究意义。 (3)将郑、宁按照行政区划分区，对郑州市区以及南京市区的土地利用情况、热力景观分布情况以及植被覆盖情况进行对比分析发现:植被覆盖度高的地区其地表反演温度较低。植被覆盖度低的地区（水域除外）地表温度较高。水域及水利设施用地对郑州市区以及南京市区的热力景观有明显的改善作用，线状河流对成片连续的城镇建筑用地的温度有明显的隔断作用，并且改善河流两岸的热力景观以及植被分布情况。出现在成片连续城镇建筑用地之中的面状水域以及面状林地能够改善城市热力景观布局。 (4)综合郑、宁的经济发展情况，对郑州市南京市土地利用格局进行分析，发现人口、地区生产总值、以及全社会固定资产投资的增加能够导致土地利用组分多样性以及城镇建筑用地分布多样性的增加，城市的经济情况的发展与土地利用变化有着显著性相关的关系。 (5)郑、宁城镇建筑用地的分布均匀程度的增加会使总体土地利用构成组分多样性增加、植被覆盖度多样性的增加，呈显著性正相关关系。 (6)城镇建筑用地的分布多样性的增加会导致热力景观组分多样性的减少，土地利用构成组分多样性的增加会导致热力景观组分多样性的减少，呈显著性负相关关系。