在对敏感性问题的调查中，为了获得真实的数据，并较好地保护个人的隐私，1965年Warner首次提出了敏感性问题的随机化回答模型。之后，Simmons(1967)，Moors(1971)，Greenberg(1973)以及Padmawar(2000)分别对Warner的模型进行了改进。本文的第一部分，我们提出了一种Warner的随机化回答模型的改进模型。进一步研究了随机化回答模型，验证了新模型下的无偏估计比Warner和Simmons的模型估计更为有效。同时，还研究了所提模型在分层抽样和整群抽样中的应用。此外，我们还提出了一种操作简单的具有多项选择的随机化回答模型以及另一种用于同时调查多个敏感性问题的随机化模型。 本文的第二部分，提出了一种单样本情形下的改进的随机化回答方法，建立了新模型，给出了模型的无偏估计，无偏估计的方差及方差的无偏估计，验证了改进的调查方法比Padmawar等人提出的方法具有更高的精度。同时，我们还研究了所提模型在分层抽样和整群抽样中的应用。最后，我们研究了这一方法在双样本无关随机化回答问题中的推广，并讨论了一些相关性质。