专家系统在企业中的应用

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专家系统是迄今为止最成功的计算机系统之一.它利用专家的经验解决问题,使人们从繁琐的工作中解脱出来.该文对它的核心之一——推理机进行了细致的研究.该文首先运用模糊算法对对天津钢管公司的投资决策进行综合评估,然后利用模糊算法进行神经元网络专家系统输入模式的转换,并将两种算法的结果输出,解决了投资过程中诸多棘手的模糊因素问题,易于管理者对投资方案进行比较.该文利用了数据挖掘技术.通过数据挖掘中的决策树算法提取规则,跨越了数据与信息的鸿沟,实现了机器学习的功能.在推理机的实现上,该文又提出了通过建立规则树进行反向推理的算法,并给出了算法的详细设计.最后,通过贝叶斯分类对专家系统的结果进行校验.
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