【摘 要】
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模拟退火(Simulated Annealing)算法是基于蒙特卡罗(Monte Carlo)迭代求解的一种随机搜索算法.自适应模拟退火算法则是模拟退火算法的改进算法,它依据被反演各参量的敏感度
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模拟退火(Simulated Annealing)算法是基于蒙特卡罗(Monte Carlo)迭代求解的一种随机搜索算法.自适应模拟退火算法则是模拟退火算法的改进算法,它依据被反演各参量的敏感度,对敏感度高的参量优先迭代反演.与传统的模拟退火算法相比,自适应模拟退火算法具有效率高,结果稳定的优点.全文分为三部分:第一部分(第一章)给出弹性海底反射系数与海底参数的关系,并对几种常见的海底模型的反射系数作了数值计算.第二部分(第二章)这一部分提出两种在具有负跃层的浅海中反演海深、声源深度及接收器深度的方法.一种为本征声线方法,另一种为简正波方法.该文还利用这两种方法处理96年远黄海实验数据,得到一致的结果.第三部分(第三、四、五章)这一部分首先介绍模拟退火算法,然后介绍了自适应模拟退火算法,最后用自适应模拟退火算法,根据96中美远黄海联合考察得到的实验数据反演远黄海海底参数,得到一组初步结果.
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