该论文对分形图像压缩编码进行了深入研究,对分形图像编码的发展背景、数学基础系统地作了阐述,在此基础上较为仔细地描述了Jacquin的自动分块分式分形图像编码系统,并进行了计算机模拟,得出了相应的实验结论,并对该系统进行了性能分析.针对Jacquin的分式分形图像压缩编码方法存在的压缩比不高、方块效应显著、对块的分析不够精确等不足之处,提出了一种基于区域分割的分形图像压缩方案,在图像分割、块分类、匹配搜索、区域分割的实现、区域信息编解码等方面作了较大的改进,挖掘分形方法潜在的高压缩比性能,充分利用图像的几何冗余度,大幅度提高压缩比、减轻方块效应.同时,该论文引入相对独立的多级搜索机制,使整个系统在压缩比、编码时间和图像质量等三方面能够进行很好地折衷.实验结果表明,该方案与基于块分割的分形图像编码的方法相比,可以获得更高的压缩比,方块效应得到显著的改善,图像质量得到提高.基于区域分割的分形编码方法为分形图像压缩编码提供了一种新方法,具有较好的系统性能.该论文在采用十字搜索模型寻找最大可能的区域、构造多级搜索来提高重构图像质量以及采用顺序链表和四叉树数据结构有效存放区域形状和路径信息等方面了相应的工作.但还有许多问题值得更深入的研究,例如如何进一步缩短编码时间、降低编码复杂度等.