湿地是组成生态系统的重要部分,能够及时并且准确地获取湿地基础信息,这对湿地的保护、可持续利用等领域的研究具有十分重要的意义。我国在湿地理论研究方面,其基础理论薄弱,因为湿地科学自身理论不健全,作为一门学科来说,还处于初级发展阶段。以往对湿地的研究主要应用的技术是遥感与GIS,而本研究是在此基础上引入了空间数据挖掘这门技术。目前国内外都已经开始了地球空间数据挖掘与知识发展方面的研究与应用。空间数据挖掘技术能发现隐含在空间数据库中的有潜在价值的特征和模式,是探究复杂的空间实体及要素之间相互作用的规律、知识和模式的有效工具与手段。利用空间数据挖掘中的空间聚类知识以及遥感、GIS的可视化与空间分析功能,使得对湿地的研究分析的结果更加准确。本文以建三江洪河湿地自然保护区作为研究对象,以2012年洪河湿地自然保护区的SPOT影像以及该研究区的地形图为基础信息源,通过野外采集研究区的植被信息并利用遥感解译功能,生成研究区的植被分类图,并提取出三个优势种的信息,然后将研究区地形图的高程信息与优势种的植被分类图进行叠加分析,得出研究区植被分布的梯度变化规律,并且利用从研究区野外采集的水位信息以及土壤样本与水样本的实验数据分别与植被的分布信息进行结合分析,得出优势种在这些地理要素的影响下,植被分布的梯度变化规律,然后利用空间数据挖掘知识中的空间聚类规则,对叠加的结果进行聚类,从而挖掘出研究区植被分布在高程这一地理要素上的梯度变化规律,最终根据以上分析结果提出对湿地植被的保护策略。本文主要是应用空间聚类规则对湿地植被空间分布梯度变化进行研究,本研究对湿地植被的保护以及对湿地的合理开发与利用具有指导价值。