时规上二阶方程的极限点型,极限圆型分类及判别

来源 :天津大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cloud0906
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文主要研究时规上二阶奇异方程的极限点型和极限圆型的分类及判别准则.构造一列圆族,使这些圆族收敛到一个有限集,由不同的极限集情况,对时规上的二阶方程进行极限点型和极限圆型的分类,并给出判别准则. 全文共分为五章来详细论述上述问题. 第一章为前言,主要介绍所研究问题的一些背景,及本文所要研究的问题. 第二章主要介绍时规上的概念以及一些有关求导和积分的结论. 第三章在时规上给出二阶奇异方程 -u△△+ q(t)uσ=λuσ, t∈T极限点型和极限圆型的分类. 第四章在时规上给出二阶奇异方程几个极限点型和极限圆型的判别准则. 第五章总括全文的工作.
其他文献
为更好地评价和选择最优因析设计,Zhang,Li,Zhao and Ai(2007)提出一个新的混杂型式,被混杂效应个数型(记为 AENP),并基于这-AENP提出一个新的最优设计准则,称之为一般最小低
本文考虑以下非线性Schr(o)dinger方程的Cauchy问题:iut+uxx=u3 (a)x-u,u(0)=u0∈(Hrs),x∈R我们引入了Bourgain空间以及其推广形式.利用多线性估计,我们证明了以上非线性Schr
超饱和设计是一类因子主效应数超过试验次数的设计,由于其在因子筛选试验中的作用而受到广泛的关注。等水平超饱和设计及分析已经得到广泛的研究,而混水平超饱和设计则需要进
本文讨论了敏感性分析在神经网络结构选择中的应用,在机器学习中,对于神经网络结构的学习是一个研究热点,合理的网络结构有利于提高网络的性能和泛化能力。敏感性分析在神经
本文从“成立一个中心,加强两个培训,发挥三条主线,把握四个环节”等几方面对幼儿在编织中得到身心发展成长作了详细论述。
法律、信仰、道德都属于意识形态,三者之间关系密切,在引导人们形成正确世界观、价值观和人生观方面发挥着重要作用。基于此,应加大对三者关系的研究力度,充分发挥其各自的功能,从
学位
加强企业文化建设,创建学习型企业已成为现代企业有效管理不可或缺的组成部分,在企业改革和发展中发挥不可替代的作用。本文从创建学习型企业的意义,创建学习型企业的方法进行了
经典微分几何中Gauss曲率恒为零的曲面称为可展曲面,它是经典微分几何中重要的研究内容。而在现代微分几何中,子流形是一个重要的研究内容,有着重要的意义。而可展子流形正是
学位