部分因析设计相关论文
因析设计如今已经广泛应用到很多领域,如工业、农业、临床试验、社会经济以及相当多的其他领域。对于不同的试验而言,试验者会有着......
在试验设计与分析中，常把主效应和二阶交互效应看作是重要的，并忽略高阶效应。二阶饱和设计就是将所有自由度都用于估计主效应和二阶......
试验设计作为统计学的重要分支,其理论和应用研究非常广泛。其中多因子试验(即因析试验)是试验设计的一个极为重要和基础的研究领......
给出了一般最小低阶混杂准则的一个新的表示形式,讨论了一般最小低阶混杂准则的新形式与几个现存准则的关系.
A new representati......
部分因析(fractional factorial)设计在多因子试验中有着广泛的应用．选取最优部分因析设计的准则有多种，主要包括最大分辨度准则(Box......
部分因析(FF)设计在因子试验中经常用到，当某些因子的水平难以改变或控制时，实施一个完全随机的FF设计是不现实或者不可能的，这时常采......
试验单元的非齐性会导致试验误差的增加，从而降低试验的效率.当试验单元不相似时，最好的方法是对试验单元进行分区组处理.对试验单元......
由于s完全因析设计要求实施s个水平组合的试验,所以,当n较大时完全因析设计在实际中很少采用.取而代之的是部分因析设计,它由完全......
因析试验(factorialexperiment)是人们探索、研究和利用自然的重要方式之一.一个试验通常要研究n个输入变量对输出变量的影响.这些......
因子试验是设计中包含两个或多个因子的试验，其中每个因子有几个离散的可能取值，称为水平，这些因子每个可能的水平组合构成一个试验单......
部分因析设计在工农业生产和生活中被广泛地使用，有很多最优准则供我们选择最优的设计。对于正规设计，我们常常使用最小低阶混杂。对......
随着科学技术的进步，亟待解决的复杂问题层出不穷，这给试验设计带来了新的机遇和挑战，可参见Batesetal.(1996).如何从众多的备选设计......
为更好地评价和选择最优因析设计,Zhang,Li,Zhao and Ai(2007)提出一个新的混杂型式,被混杂效应个数型(记为 AENP),并基于这-AENP......
在给定两水平部分因析设计作为初始设计的情况下，有时会对该初始设计采用一种简单但十分有用的doubling方法产生一个新的两水平的新......
部分因析(fractional factorial，简记为FF)设计在因子试验中经常用到，纯净效应准则是常用的选择部分因析设计的最优性准则．在因子调查......
部分因析设计在各个领域都有广泛的应用，为提高试验效率，如何选择设计非常关键。目前，主要有五种最优设计准则:最大分辨度(MaximumRes......
部分因析设计在实验设计的理论和实践中均有着重要作用,因而采用何种准则来比较部分因析设计一直是试验设计中的一个热点问题,在AN......
试验是人们认识世界、探索世界及改造世界的一种重要手段，如何有效的安排试验，提高试验的效率显得尤为重要.试验设计是统计学的重要......
学位
最近,Q准则被用来研究设计在模型未知前提下的投影效率,并用它作为因子筛选准则来筛选最优的设计.本文里,我们将讨论double设计D(d......
部分因析裂区(FFSP)设计因其特殊结构而具有重要的研究价值．一个FFSP设计中有两类因子:全区(WP)因子和子区(SP)因子,它们可以组成3......
给出了一般最小低阶混杂准则的一个新的表示形式,讨论了一般最小低阶混杂准则的新形式与几个现存准则的关系.......
纯净效应准则是用于选择好的设计的常用准则之一．文章致力于建立一个分辨度为IV的2^n-（n-k）设计的纯净两因子交互作用最大数的上界．比......
对于二水平因析设计，文献[2，3]提出了广义分辨度和最小低阶混杂准则对不同的(正规的或非正规的)设计排序．本文将他们的结果推广到任意......
推广了J特征的定义，并证明了一个3水平部分因析设计由它的J特征唯一决定，主要结果是一个显式，它把设计点构成的集合与设计的J特征联系......
试验设计是统计学的一个重要分支,它在工业、农业、生物医学、经济、金融、气象、航空航天等几乎所有的科学领域具有广泛的应用。......
因析试验在我们所涉及的各个研究领域都有广泛的应用.一般地,这样的试验有一个输出变量,该输出变量依靠一些可控的输入变量,这些输......
因析设计是试验设计的一个重要类型。在实际中,通常要考虑到试验费用、试验时间等问题,为此试验者往往只进行一部分的水平组合的试......
试验是人类从事的最普遍的活动之一,从原始的农作物种植试验,到如今的新材料、新医药、生物技术试验,试验一直是人类认识自然、了......
统计学是通过观察或者收集获得数据资料及分析来认识世界的通用科学。试验设计是研究如何对观测对象进行观察以最有效地获得数据和......
部分因析设计在各个领域都有广泛的应用，为提高试验效率，如何选择设计非常关键。目前，主要有五种最优设计准则：最大分辨度（MaximumResol......
推广了J特征的定义,并证明了一个3水平部分因析设计由它的J特征唯一决定.主要结果是一个显式,它把设计点构成的集合与设计的J特征......
