随着人们生活和经济活动的日益复杂,以及信息技术的不断发展,相比较传统横截面数据和时间序列,面板数据更能反映人们复杂的行为和数据背后的深层含义,对面板数据模型的分析和研究成为科研工作者关注的新热点。面板数据是包含多个时间序列截面的数据,因此它也比横截面数据和时间序列包含了更多的现实意义和内涵。本文对面板数据静态模型和动态模型进行了研究,着重讨论了各个模型的参数估计,在不同的模型下利用合适的估计方法得到对参数的一致无偏估计。在静态模型中加入滞后项,得到了面板数据的动态模型,对两类模型的对比分析发现,由于滞后项和变量之间存在相关性,静态模型中的估计方法并不完全适用于动态模型。然后本文对非平稳面板数据的单位根检验进行讨论,分析了不同检验方法的特点与局限,发现IPS检验比LL检验更具普适性,也研究了在截面相关时的单位根检验方法。接着引入了面板数据协整理论和协整检验,为研究非平稳面板数据提供了方法。最后,本文选取了我国9个省市的农业生产数据,分析了影响粮食生产的各个因素在不同地区的显著程度,得到了符合我国的农业生产现状的结果。又对我国9个省市的居民消费水平和固定资产投资两个非平稳的面板数据进行了单位根检验,得到他们都是一阶单整的面板数据,然后对他们进行协整检验,分析结果显示两者存在协整,即它们之间存在长期的平衡关系。