【摘 要】
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本分析使用了大型强子对撞机上的LHCb实验在Run2运行阶段所收集的质子-质子对撞数据(2016年+2017年+2018年),积分亮度共计5.8f b-1。在论文中,我们通过∧c+π-和(?)c+π-衰变
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本分析使用了大型强子对撞机上的LHCb实验在Run2运行阶段所收集的质子-质子对撞数据(2016年+2017年+2018年),积分亮度共计5.8f b-1。在论文中,我们通过∧c+π-和(?)c+π-衰变道来寻找双重味重子(?)bc0和Ωbc0。在分析中,我们采用盲分析策略,屏蔽其信号区间[6700,7200]MeV/c2,并利用数据低端边带区间[6000,6500]MeV/c2和高端边带区间[7500,9000]MeV/c2进行离线预选、多变量分析训练及应用和本底分析的研究,最终打开信号窗口,没有发现任何信号超出,因此进行了 CLs上限分析。在分析中,我们所用的控制道分别是∧g→∧c+π-和(?)b0→(?)c+π-数据,在要求候选者事例通过信号道相同的选择条件之后,我们通过拟合得到了控制道的产额。我们还利用蒙特卡洛样本研究事例筛选的效率和系统误差,其中包括了接收度效率、重建和选择效率、多变量分析筛选效率、径迹重建效率、粒子鉴别效率、触发效率和MC-Match效率等。利用蒙特卡洛事例分别计算出信号的总效率以及相对于控制道效率的比率。由于未发现任何信号超出,我们使用CLs方法在置信度为95%前提下得到信号道与控制道之间的分支比上限。
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