随着人们对视频质量及主观感受的要求越来越严格,导致手机承载音视频编解码的运算加重,从而造成整体处理计算性能降低。因此,越来越多的手机厂商在设计中都考虑加入了视频硬件编码模块,然而如何让开发者高效地使用硬件编码功能将是硬件厂商共同面临的问题。目前在视频传输质量评价标准上,同样面临一些问题。传统上的Qo S(Quality of Service,服务质量)更多的是偏向为网络提供商服务,而非用户。随着有关视频服务的快速普及,用户对服务的感受越发受到重视,从用户的角度出发,他们并不关心网络层的QoS,他们所关注的是自己得到的服务是否令人满意。因此,从用户QoE(Quality of Experience,体验质量)的角度评价视频流媒体服务正变得越发迫切。针对以上提出的两类问题,本论文在原有的Android平台视频流媒体传输项目研究的基础上,提出了以下解决方案:1,首先从底层视频驱动角度,分析了原始视频帧的采集和编码的过程,然后参照X264软件编码器提供给开发者的接口,整合Android平台下Stagefright媒体库硬件编码设施,封装成类似X264软件编码接口一样方便好用的硬件编码接口,以达到视频编码加速的目的。最后通过实验验证,在嵌入式设备上,硬件编码在实时视频传输方面比软件编码具有更高的实用性。2,分析和比较了PSNR/MoS评估、QoS/QoE模型评估、MDI评估等目前主流的QoE视频传输评估算法的优缺点,结合课题环境选择了MDI(Media Delivery Index,媒体流传输性能指标)评估算法。针对MDI算法的MLR(Media Loss Rate,媒体丢包率)参数仅是笼统计算丢包的特点,本论文提出了一种自定义RTP(Real-time Transport Protocol)协议拓展头的方法,实现了区分I帧、P帧或B帧丢包类型MLR的丢包计算,使得MDI算法更加贴近QoE的评估理念。最后通过实验验证,以MOS(Mean Opnion Score)评分为参考标准时,改进的MDI算法比原有算法更能体现QoE视频服务体验。