阿尔茨海默病是以β-淀粉样蛋白斑、淀粉样血管病、神经纤维缠结为特征的常见的神经变性疾病。尽管对这种疾病做了大量深入研究,但是到目前为止,该疾病的发病机理仍旧没有完全弄清楚,因此,这在一定程度上阻碍了该疾病的医药治疗方法的发展。过去的十多年中,阿尔茨海默病在遗传和分子机理水平方面的研究取得了令人瞩目的进步,为进一步深入研究该疾病的发病机理提供了大量有价值的数据信息。但是,与该疾病相关的数据信息分别存储在各种不同的数据库中,目前所面临的挑战就是整合现有的生物医学资源,从中发现一些未知的发病机理并进一步提出潜在的药物治疗靶点。本论文首先通过查找各种数据库中与阿尔茨海默病相关的致病基因、酶以及其药物靶点,通过对这三部分信息分别进行统计分析,得到与阿尔茨海默病发病相关的基因、酶以及药物靶点的统计信息;本论文的重点在于构建基因网络图、基因与其转录因子共同作用网络图、酶通路图以及基因、酶和药物靶点共同作用的分子网络图,并通过对这些分子成份间的相互作用关系来分析得出与阿尔茨海默病相关的关键致病基因、潜在的致病基因、关键调控因子以及关键的酶,并且期望从构建的分子网络图中找到一条或多条致病通路,从而为阿尔茨海默病的发病机理研究以及疾病的有效治疗提供参考性的建议。