多级供应链条件下库存优化模型及算法研究

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随着企业组织和管理模式的变化,供应链环境下库存控制同传统的库存管理相比,有许多不同之处。在供应链管理环境下,库存控制对顾客服务水平、供应链的系统成本以及性能都有着重大的影响。因此,研究供应链环境下的库存成本控制具有极其重要的现实意义。本文基于以上背景,在供应链管理思想和库存控制模式的基础上,研究了供应链管理环境下的库存控制问题以及相应的成本优化问题。主要研究内容如下:(1)结合供应链管理的基本思想和库存控制的理论知识,阐述了供应链环境下库存控制存在的主要问题和相应的库存优化要求;并且说明了遗传算法的基本思想与操作流程,便于求解问题。(2)在单级供应链库存模型基础上,建立二级供应链分销系统的库存控制模型,即一个分销中心给n个下游零售商提供产品,模型采用(R,Q)库存控制策略,结合顾客服务水平和价格折扣,以最小化供应链库存成本为目标,求解最佳订货点和订货批量。在二级供应链库存成本优化模型的基础上,本文把供应链层级扩展到多级,建立多级供应链条件下的库存成本优化模型,每一级可以拥有多个节点企业,每个下游企业可以向多个上游企业订购产品,这与实际的供应链更加吻合。(3)进行实证分析,结合实例,详细地给出了模型的算法设计,利用遗传算法工具箱gatbx求解二级供应链分销系统的库存控制模型。并对具有价格折扣和没有折扣情况下的最佳订货批量进行比较,说明价格折扣策略是减少供应链库存成本的一个有效方式。
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