全球市场竞争加剧,新兴技术的发展,制造业面临着不断变革。我国制造业面临着“大而不强”、低端制造产能过剩、高端制造创新与供给不足、环境问题日益恶化等局面。政府提出供给侧结构性改革和“互联网+”等政策,供给侧结构性改革是指依据需求的变化改善供给结构,增强供给结构对需求变化的灵活性和适应性。“互联网+”则是借助互联网信息技术改造传统制造业,提高经济效益。运用“互联网+”促进供给侧结构性改革是制造业的新方向。客户需求具有个性化、模糊性等特点,如何快速实现客户大规模个性化的需求,将满足客户需求的产品快速供给给用户是企业亟需解决的问题。随着人工智能(Artificial Intelligence,AI),移动互联网、大数据等信息技术的发展,在供给侧结构性改革的环境下,为有效提高供给对需求变化的响应,本文提出一个面向大规模个性化的产品供给预测及其流程模型。首先,阐述了大规模个性化的关键技术及国内外研究现状,客户的产品需求相关理论,产品供给理论的研究进展,针对目前研究的不足,结合大规模个性化与供给理论,提出了本文的研究内容。其次,给出了产品供给预测的定义,总结了大规模个性化的产品供给影响因素,通过隐马尔可夫模型挖掘出客户的深度需求并推送给用户,实现产品的供给预测过程;再次,提出一个大规模个性化的四维供给结构模型,该模型从个性化需求维、全生命周期维、视图维、模块维等四个维度去实现客户需求的供给,并通过流程来实现产品的供给。最后,以大规模个性化的产品—智能手机为例,分析了手机用户的显性需求和隐性需求,通过隐马尔可夫模型对用户的需求进行挖掘并进行个性化产品推荐,实现供给预测过程;运用四维供给结构模型,对手机的供给流程进行分析,验证了本文所提方法的可行性。