比较皮肤镜诊断恶性黑色素瘤四种算法的系统评价和Meta分析

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目的:皮肤镜是一种能有效发现早期恶性黑色素瘤(Malignant melanoma,MM)的辅助诊断方式。现对皮肤镜的四种算法进行系统评价和Meta分析,为临床上不同情况应选择何种算法提供循证医学证据。  方法:(1)根据临床问题设计PICOS原则和检索策略。(2)电子检索Pubmed、The Cochrane Library、Embase和ProQuest数据库。(3)根据事先设计的纳入排除标准对检索到的文献进行筛选。(4)两名研究者按照事先设计的数据提取表格进行相关数据的提取,并利用QUADAS-2量表对纳入文献进行质量评价。(5)利用STATA12.0和Meta Disc1.4软件进行灵敏度、特异度、阳性似然比、阴性似然比、诊断比值比等指标的合并,绘制森林图和综合受试者工作特征曲线(Summary Receiver Operating Characteristics, SROC曲线)并计算曲线下面积(Area Under The Curve, AUC)。  结果:检索共获得1289篇文献,最终纳入20篇文献。Meta分析结果显示:ABCD法诊断MM的合并灵敏度为0.84(95%CI:0.76-0.89),合并特异度为0.58(95%CI:0.42-0.73),合并诊断比值比为7.23(95%CI:2.95-17.71),SROC曲线下面积AUC=0.82(95%CI:0.78-0.85);模式分析法诊断MM的合并灵敏度为0.90(95%CI:0.85-0.94),合并特异度为0.85(95%CI:0.76-0.92),合并诊断比值比为54.31(95%CI:21.95-134.37),SROC曲线下面积AUC=0.94(95%CI:0.92-0.96);七分列表法诊断MM的合并灵敏度为0.89(95%CI:0.80-0.94),合并特异度为0.55(95%CI:0.40-0.69),合并诊断比值比为9.56(95%CI:5.66-16.16),SROC曲线下面积AUC=0.82(95%CI:0.78-0.85);Menzies法诊断MM的合并灵敏度为0.933(95%CI:0.866-0.973),合并特异度为0.780(95%CI:0.718-0.835),合并诊断比值比为47.644(95%CI:16.422-138.23)。  结论:1、MM的诊断效能:模式分析法>Menzies法>七分列表法>ABCD法。2、ABCD法具有操作简单、易于上手、适用于新手操作等优点,而七分列表法和模式分析法对日常培训和长期经验具有一定的依赖性。3、虽然ABCD法、模式分析法和七分列表法均不是远程医疗的首选,但相对而言,在远程医疗中适用能力排序为:模式分析法>七分列表法>ABCD法。4、ABCD法和模式分析法均有在非黑色素性皮损与MM之间较好的鉴别诊断能力,而七分列表法对非黑色素性皮损的鉴别诊断能力相较于黑色素性皮损有所降低。5、在可疑性皮损中诊断MM,模式分析法和七分列表法要优于ABCD法。
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