【摘 要】
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本文从信号处理的底层问题——信号表示与信号分解入手,重点研究了微弱信号处理中的算法降噪和装置检测问题。首先,将信号稀疏分解的思想应用于微弱信号检测领域,重点研究了
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本文从信号处理的底层问题——信号表示与信号分解入手,重点研究了微弱信号处理中的算法降噪和装置检测问题。首先,将信号稀疏分解的思想应用于微弱信号检测领域,重点研究了采用改进的匹配跟踪(MP)算法实现对强噪声背景下的信号进行有效降噪的问题。鉴于传统匹配跟踪算法计算量过大的问题,本文将新颖的粒子群算法(PS0)应用到MP方法中,采用全局优化的思想对时频原子进行快速搜索,从而达到高效搜索和快速降噪的目的。实验结果表明算法可提高几十至百倍的计算效率,并能检测出-15dB以上的目标信号。另一方面,本文采用先进的Σ-Δ型AD采集芯片和带有USB2.0处理器的单片机CY7C68013,研究开发了具有抑制工频(50Hz)干扰的多路高精度信号检测装置,并将采集信号实时传入PC机进行后续处理。装置已在220kV以下等级变电站中进行过现场测试并取得了理想的检测效果。
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