心脏瓣膜置换术后急性肾损伤的危险因素分析及发病预测模型的建立与验证

来源 :广西医科大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:betteryear2009
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目的分析心脏瓣膜置换术后短期内发生急性肾损伤(AKI)的危险因素,建立及验证术后AKI发病预测模型。方法收集2015年1月1日至2018年12月31日在广西医科大学第一附属医院接受正中开胸体外循环下心脏瓣膜置换手术患者的资料进行回顾性分析,将研究对象按7:3随机分成训练队列和验证队列,术后随访7天,观察是否发生AKI。在训练队列中分析影响心脏瓣膜置换术后7天内发生AKI的独立危险因素,然后用多因素Logistic逐步回归分析筛选出的危险因素建立术后AKI发病预测模型,绘制列线图。利用验证队列进行内部验证,通过受试者工作特征曲线(ROC)、校正曲线和临床决策曲线分析(DCA),分别对模型的区分度、校准度及临床获益进行分析。结果共有1169例患者纳入分析,术后有433名患者发生AKI,AKI发生率37.0%。训练队列818例患者中,309例发生AKI。验证队列351例患者中,124例发生AKI。影响训练队列患者发生AKI的多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、血红蛋白、纤维蛋白原、血尿酸、胱抑素C、碳酸氢根、体外循环时间是心脏瓣膜置换术后AKI的独立危险因素(P<0.05)。纳入7个危险因素,绘制的列线图通过各因素评分及总分预测线呈现预测模型的AKI发生风险概率。ROC结果表明:训练队列和验证队列的ROC下面积(AUC)分别为0.777(95%CI:0.744-0.810)和0.758(95%CI:0.705-0.811),两组队列的区分度均较好。校正曲线分析显示,训练队列和验证队列的校正曲线和理想曲线拟合均较好,预测值同实测值均基本一致。DCA结果显示在一定范围内此预测模型进行风险判断可带来临床获益。结论心脏瓣膜置换术后AKI发生率较高,年龄、血红蛋白、纤维蛋白原、血尿酸、胱抑素C、碳酸氢根及体外循环时间是影响术后AKI发生的重要影响因素,基于上述危险因素建立的预测模型区分度、校准度和临床获益均较好,应用于临床有望能较有效准确的预测术后短期AKI的发生风险,及及早制定干预措施。
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