遥感技术的发展和广泛应用已经使得人们不需要直接接触地表目标和区域就能获取相关数据,然后分析处理后得到所需信息。20世纪80年代以来,高光谱遥感技术的出现和发展让人们通过遥感技术观测和认识事物的能力又进步了一个台阶。高光谱遥感技术又称为成像光谱遥感技术,它是以光谱学为基础,,在400~2500nm波长范围内,获取光谱分辨率小于10nm的影像数据,其数据往往包含了空间、辐射和光谱三种信息。高光谱图像同时具有光学特性和光谱识别能力,其蕴含的丰富波谱数据使得地物的定量测量成为了可能,从而逐渐成为遥感领域研究与应用的前沿热点,并已经广泛应用在环境调查与监测、矿产探测、海洋大气土地动态监测、军事应用等广泛领域。高光谱遥感蚀变矿物填图方法是高光谱数据处理的关键,直接影响填图结果的使用精度和要求,文章主要围绕填图算法机理和应用进行了研究:(1)文章首先从地物光谱特征的机理入手,归纳了常见的蚀变矿物光谱特征形成原因,可根据地物不同的组成成分判断该种地物的光谱特征,并总结了常见的碳酸盐化、粘土化和二价铁等蚀变矿物波谱曲线。(2)详细介绍了当前常用的几类高光谱填图算法的概念和原理,总结了光谱特征提取的方法。通过实验构建模拟数据评估了光谱角填图法(SAM),光谱信息散度法(SIDM)和混合调制匹配滤波法(MTMF)的性能和精度。经对比分析,数据的噪声会对几种方法的填图精度产生较大的影响。因此,针对噪声较多的影像在填图之前需要进行降噪处理。(3)阐述了高光谱数据处理流程与主要方法,以研究区SASI高光谱数据为例,基于油气烃类微渗漏理论,提出了基于“特征光谱掩膜+MTMF”填图方法。实现了对研究区的烃类、粘土类和碳酸盐类等蚀变异常信息的提取,并有效的剔除了干扰因素。结合已有地质资料和野外实测光谱验证,取得了良好的效果。