N公司互联网医疗服务满意度提升策略研究

来源 :华南理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:menghuilong
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着经济与生活水平的提升,传统医疗服务已无法满足人们对更优质、更便捷的医疗健康服务诉求,加之医疗资源总体供给不足、分布不均衡导致医疗服务满意度整体上得不到很好的提升。互联网医疗服务作为新的医疗服务方式能更好的对传统医疗服务进行互补,利用其与传统医疗的差异化特征发挥其新的服务优势,能更好的实现和满足患者就医诉求,提升患者的服务体验、认知和评价,达到提升医疗服务满意度。本文利用文献分析法,了解当前国内外学者对互联网医疗服务的研究现状以及研究进展。从医疗服务满意度的角度出发,对本文研究过程中涉及到的理论及概念进行介绍,包括:服务质量理论、顾客满意度、满意度指数模型以及互联网医疗服务。以N公司互联网医疗服务满意度提升为主线,对N公司互联网医疗服务的现状进行梳理,包括所在行业的发展现状、N公司当前经营现状及顾客满意度现状等。由于N公司过往顾客满意度调查不全面、不科学,导致无法准确定位影响其服务满意度的关键服务指标或因素,无法采取精准、有效的改进措施来提升其服务满意度。本文结合CCSI模型进行服务满意度测评指标筛选及体系构建,并在此基础上完成对N公司的顾客满意度调查。应用四分图理论对调查结果进行分析,推导出影响服务满意度的关键指标。确定N公司在智能导诊、健康咨询响应、服务定价、患者交流、信息推送等服务环节存在优化空间。从持续性服务满意度提升的角度,提出服务管理改进提升满意度策略;对部分关键指标提出具体的服务满意度提升建议,包括加强信息管理降低医患间信息不对称、优化医生推荐流程提升服务导诊效果、优化服务范围提升服务闭环以及优化咨询服务定价等。在研究上既具有为N公司分析解决问题和提升服务满意度的现实意义,又有为类似企业建立相关满意度测评体系开展测评分析提供理论借鉴的意义。本文以互联网医疗服务企业作为研究对象,以患者视觉进行互联网医疗服务满意度的研究,在现有互联网医疗服务满意度研究文献较少的情况下提供了较好的文献补充。
其他文献
金融科技日新月异,全线上化信贷业务流程给人们的生活带来极大便利的同时,欺诈案件诸如虚假流量渠道、钓鱼网站、木马病毒等层出不穷。面对日益猖獗的欺诈手段,基于机器学习的反欺诈风控系统应运而生。然而,在探索反欺诈技术中仍面临着两个难题:一方面,机构间存在严重的数据孤岛现象。另一方面,数据隐私在全球范围内被高度重视,受行业政策保护。如何综合各行业的数据在不泄漏用户数据隐私的前提下协同训练高效的模型是联合反
学位
IPO市场异象是公司金融领域里最引人注目且长期存在的经验规律,一直以来得到了广泛的研究。投资者情绪与政府管制被学术界一致认为是影响中国IPO市场异象主要因素。然而,中国IPO股首日收益年度均值相差过大,而且首日收益与发行价之间出现了明显地负相关。更加疑惑地是中国政府暂停了定价效率过高时的市场,而默许定价效率更加低下的市场。对这些现象背后的影响机制进一步深入研究应该是必要且有意义的。为了弄明上述机制
学位
随着工农业的快速发展,使用化学物质的种类及数量不断增加,加剧了我国土壤重金属铬的污染程度。因此,为了降低铬污染土壤对人类及生物的影响,亟需对其进行治理与评估。稳定效率是筛选和评估铬污染土还原稳定化工艺的关键因素,由于传统的实验方法耗时耗资、机理建模方法复杂等问题,本文研究采用多模型融合建模方法建立预测模型并应用于铬污染土还原稳定化效率的预测。这样将会大大降低铬污染土还原稳定化工艺所需要的时间、经济
学位
当前,以“保基本,强基层,建机制”为目标的医疗卫生体制改革已然进入深水区,高端医疗设备需求由一线城市大型公立综合性医院向基层、偏远和欠发达地区辐射,我国政策的变化必然导致整个医疗行业运营模式的转变。同时,人民群众对于医疗健康的高度关注和对医疗卫生服务需求与日俱增,也为医疗设备生产行业创造更为广阔的市场。加上2020年春节新型冠状病毒肺炎疫情爆发,全球对于放射类产品和应急类产品需求激增,各省纷纷下达
学位
随着深度学习的快速发展,人工智能(AI)的实际应用场景不断扩展,如在计算机视觉和自然语言处理等领域,深度学习算法取得了成功的应用。在医疗领域,临床医生、放射诊断医师等医院科研人员逐渐使用深度学习等AI算法来对影像数据进行分析和处理。在影像数据的分析和处理中,医院科研人员需要与AI工程师进行协作,以更好地利用AI技术开展医院的科研及临床实践工作。本文针对基于影像数据的医院科研云系统开展研究,利用虚拟
学位
随着机器学习的不断发展,机器学习已经广泛应用于多个领域,如生物识别、图像处理、语音识别、文本处理等方面。在大数据时代文本数据的维度通常较高,导致模型训练时间长、复杂度高,同时耗费大量的计算资源,因此特征选择是文本分类的关键步骤。BP神经网络因非线性映射能力、自学习和自适应能力、高容错能力等成为一种处理文本分类的较好方法。而遗传算法具有不受规则限制、能够直接操作对象等优势,已成为一种广泛适用的特征选
学位
学位
在计算机技术飞速发展的今天,计算机技术与众不同的表现在各领域中都渐露锋芒,它在音乐领域中也渐渐地开始大展身手。近年来将机器学习、深度学习技术应用在音乐领域各个分支问题上的研究层出不穷,这些研究为音乐信息检索领域的发展注入了新的活力。音乐是一种抽象的表达,而传统机器学习或深度学习能够通过其模型结构的设计对抽象的内容进行学习,所以可以将其有效地运用至音乐信息特征的学习中。和弦在音乐中属于中层特征,它包
学位
园林式酒店不仅满足人们基本的物质需要,而且提供了人们回归自然、释放身心的场所,其中园林式酒店的公共空间因其建筑布局的特征,呈现出丰富多样,多姿多彩的特征。本文所研究的园林式酒店公共交通空间,是从“公共性”的角度研究园林式酒店的各类交通空间,它们是将各个相对独立的功能空间衔接起来的“纽带”,如同中国传统园林的游园体验,园林式酒店公共交通空间在组织空间衔接、提供场所体验等方面具有重要的意义。基于上述背
学位
丝织品图像检索的任务是,对于给定的丝织品查询图片,通过图像检索返回与之相似的丝织品图片。丝织品图像检索在实际场景中有着重要应用,例如在线购物、服装辅料搜索等。但同时,该任务的挑战也很大。首先,因为现有的研究在此方面较为空白,没有公开的数据集;其次,数据集的获取难度也较大,需要较高的人工成本对图像进行标注;再者,丝织品图像属性不同于一般图像,其在拥有粗粒度的花纹图案信息以外,也不能忽视细粒度的纹理信
学位