目的：(1)建立放射科随访数据库,数据库中随访记录的诊断报告予以标准化,使其满足科研及CAD数据挖掘的要求；(2)比较粗糙集、分类回归树及二元Logistic回归法等三种方法依据常规MRI影像特点提取的诊断规则辅助分级诊断胶质瘤的性能,探讨粗糙集方法辅助影像诊断的价值。材料和方法：(1)利用sql server 2000数据库分别建立ACR编码库及ICD-10编码库对数据库中随访病例的诊断进行编码,实现诊断的标准化。ACR编码库包括解剖表和病理表,表中对每个解剖部位及病理诊断使用数字进行编码,其中解剖编码最长为4位,病理最长为6位；ICD-10编码库包括分类表和诊断编码表,每个表中分类或者诊断用字母+数字进行编码。(2)数据库中建立中枢神经系统肿瘤影像诊断模板,包括病变部位、病灶范围、大小、形态、边缘、水肿、占位效应、出血、钙化、坏死、脑积水、CT密度、MRI信号(包括T1WI、T2WI及Flair)及增强特点(包括常规增强、动脉期强化、静脉期强化、延迟期强化)等共19项中枢神经系统肿瘤常规CT/MRI的影像特征,并建立每项影像特征的标准化选项,用于中枢神经系统肿瘤诊断报告的标准化；(3)利用sql server 2000建立放射科随访数据库数据表存储随访记录,包括随访病例的临床资料(姓名、性别、年龄、病史、手术记录等)、病理资料(病理诊断、病理报告、病理图像)、影像资料(影像检查项目、影像报告、报告医生、核片医生、诊断符合、影像图片及影像相关特征等资料),其中文本部分的记录储存在数据表中,病理及影像图像储存在本地硬盘,通过SQL server 2000建立图像索引与数据记录相关联；(4)使用Visual C++开发数据库客户端程序,实现人机对话式的随访信息维护、记录查询、病种统计、诊断符合率统计、数据导入／导出、ACR编码及ICD-10编码修改及用户权限设置等操作功能；(5)275例确诊胶质瘤病例(低级别胶质瘤151例,高级别胶质瘤124例),术前常规MRI平扫及增强检查,提取包括病灶数目、形态、边缘、水肿、坏死、占位效应、钙化、出血、T1WI、T2WI及增强特点等MRI征象,粗糙集基于Rosetta软件使用遗传算法进行属性约简并产生诊断规则,分类回归树使用CRT算法建立预测胶质瘤分级诊断模型,回归法使用二元Logistic回归法建立回归方程。结果：(1)随访数据库实现设计的各项功能,运行稳定；并且诊断标准化的使用提高了数据检索的精确性；(2)粗糙集、决策树及回归法的诊断准确性分别为84.4%、83.3%、83.6%：敏感度分别为75%、74.2%、79.8%；特异度分别为92.1%、91.3%、86.8%,三种方法的ROC曲线下面积分别为0.92、0.907和0.902, ROC曲线下面积之间无明显差异性。相比其他两种方法,粗糙集可以得到更多确定性诊断规则。结论：(1)放射科随访数据库能够实现随访记录诊断报告的标准化管理,其标准化数据格式可以满足临床科研和数据挖掘的要求。(2)粗糙集具有与其他两种方法一样的诊断性能,但是粗糙集的诊断规则更加明确及清晰,具有更好的临床应用价值。