因子分析是一种多元统计分析方法，首先应用在教育心理学上。1900年C．斯皮尔曼发表了对学生考试成绩分析的著名文章，可认为是因子分析的开始。因子分析是由样本的资料将一组变量分解为一些公共因子与特殊因子的线性组合，一般使公共因子尽可能少。公共因子的实际内容有时是明确的，如在心理研究中，根据学生的测验成绩(指标)来分析反应快慢、理解深浅(公共因子)；有时则是不明确的。为了寻找易于解释的公共因子，常常需要进行因子旋转，旋转的方法有正交旋转，斜交旋转，最大方差旋转等。求公共因子的方法有主成分法、主因子法和极大似然法等。因子分析法广泛应用于体育、教育和心理等许多领域。 本文使用因子分析方法，运用SPSS统计软件，对我系05级机械设计与制造专业学生大一、大二、大三部分课程成绩进行分析，找出公共因子，寻找出学生成绩背后隐藏的潜在变量，并解释其背后潜在变量。 建立修正后的因子综合得分数学模型。分析因子综合得分排名与传统总平均排名表，得出一些有意义的结论：与传统的总平均学生成绩排名相比，因子综合得分排名更有利于学生了解自己的综合能力与知识结构，为最后一学年的课程学习和选修课有一个明确的认识；更有利于教师了解学生在各方面的特点和差异，从而因才施教，有针对性的开展教学工作，提高教学质量；也为学校以后在课程设置和改革提供一定的科学依据。