随着科技的进步和经济的发展，顾客需求日趋个性化、多样化，产品更新周期缩短，市场不确定性加大，变化节奏加快。在这种新的竞争环境下，市场已由过去的企业与企业之间的竞争转向供应链与供应链之间的竞争。建立“双赢”供应链的一个关键环节就是选择合作伙伴，供应链合作伙伴的选择是在组建供应链过程中需要考虑的关键问题之一，它直接关系到供应链的绩效和成败。 本文提出了一个集成供应商和分销商的供应链合作伙伴选择模型，并据此提出了供应链伙伴选择的新方法——基于支持向量机的供应链合作伙伴选择评价方法，较好的解决了实际评价中存在的问题，为合理选择供应链合作伙伴提供了借鉴。 首先，本文分析了供应链与供应链合作伙伴理论，以此作为后续供应链伙伴选择模型和方法的背景。接着，在介绍支持向量机基本原理和实现算法的基础上，分析了标准支持向量机和中心支持向量机存在的问题，进一步构建两种新的模型——半监督中心支持向量机(PS3VM)和模糊的半监督中心支持向量机(FPS3VM)，给出了理论证明和相应的求解算法。同时为后文的进一步应用奠定了理论基础。然后，分析了供应链合作伙伴选择的实质—即在特定环境下的半监督决策问题，提出了供应链合作伙伴集成选择模型，建立了基于PS3VM和FPS3VM的伙伴选择评价方法。最后，通过实证分析，以MATLAB为工具，详细介绍方法的应用和演算过程。