科技成果转化政策创新的影响因素及路径研究--基于QCA的实证分析

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改革开放40年来,科技发展战略、体制机制改革重大举措相继推出,显著提高了我国的科技实力以及创新能力与活力。面向未来,国际科技创新竞争愈发激烈,我国科技成果转化及应用能力需进一步提高。当前我国科技成果转化应用能力不足,科技与经济的通道尚未完全开放,为了应对当前我国科技体系建设要求与成果经济效益较低之间的冲突矛盾,为了适应新时期复杂的环境和挑战,需要推动政策创新。探索科技成果转化政策创新的可能路径并为现实提供参考,将大大促进政策创新从而推动科技成果转化应用的发展。
  为了探讨我国科技成果转化政策创新的具体路径,本文从研究影响政策创新的因素入手,构建了科技成果转化政策创新影响因素模型,以19个科技成果转化政策案例为数据支撑,运用清晰集定性比较分析方法(csQCA)检验模型并分析政策创新类型。实证结果显示:(1)我国科技成果转化的政策创新主要受到“政策需求、行政压力、议题垄断程度、政策环境、资源禀赋、政府学习”六大因素协同作用影响。(2)我国科技成果转化政策的创新路径主要有三种:地方政府学习型创新、上级政府主导型创新和“动员-吸纳”式创新。(3)我国科技成果转化政策创新有三大特征:资源禀赋是政策创新的基础条件、政策环境只有在开放式议题中才能促进不同阶层“思维共识”、“政策试点”是政策创新的重要条件之一。并根据以上结论提出了四点建议:拓宽社会力量参与渠道,增强政策需求互动;丰富资源基础,重视资源利用与管理;提高政府学习能力,加强地区间沟通交流;贯彻政策创新执行,优化组织协同管理。据此,优化我国科技成果转化的政策创新路径,提高科技成果应用效率,为我国经济社会的发展作出贡献。
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