本文分别从光谱曲线空间及光谱特征空间入手，对内蒙古突泉与青海同仁两研究区野外实测岩石、土壤和植被3类典型地物的光谱数据进行了分析，发现两研究区无论在光谱曲线空间还是在光谱特征空间，同类地物的分布形态基本一致，而不同之处是由不同地区的地质地貌、生态环境与气候因素决定的，但不影响其空间分布形态的整体特征。　　 在光谱特征空间，对两研究区的子区内蒙古西巴彦花地区及青海阿哇地区的ETM遥感影像数据进行了分析，发现两研究子区影像数据拍摄季节相同、同种波段组合的二维散点图形态基本一致，且其三类典型地物在二维散点图中分布位置与各自总研究区野外实测光谱数据所形成的二维散点图的分布位置相一致。说明野外实测光谱数据能够指导遥感影像数据中三类典型地物的区分。　　 基于野外实测光谱数据常用波段组合所形成的二维散点图对三类典型地物区分能力的分析评价，提出“比值波段组合法”对典型地物进行区分，并以实例验证了此方法的可行性与适用性，为地物的分类研究工作提供了新的思路。　　 基于以上理论研究的结论，提出“实测地物光谱数据特征分析指导下的遥感矿化蚀变异常信息提取模型”，并以内蒙古西巴彦花及青海阿哇地区为例，利用该模型进行蚀变信息提取工作，取得了良好的应用效果。