虚拟试验技术的快速发展使人们逐渐认识到其在实际应用的价值,虚拟试验平台的应用领域也越来越广泛。因此,人们对虚拟试验模型的可信度和精度要求也越来越高。而虚拟试验模型作为试验系统中的核心元素,它的可用性将直接影响到基于模型结果所进行的后续一系列工作。因此,虚拟试验模型的正确性和可信度的评估问题是虚拟试验技术发展中一个不容忽视的问题。本文的研究目标是实现虚拟试验模型验证过程的数字化、集成化、自动化,评价指标系统化和定量化,提供模型验证的方法及手段,缩短模型验证周期,提高虚拟试验验证效率,使用户能通过简单操作即可得到对该模型的定量评估结果。主要研究内容如下:1)对软件进行了功能分析、用例分析,并给出了软件的总体方案。2)研究了复杂虚拟试验模型的验证评估问题,考虑到模型的组成复杂,子系统众多,在验证评估工作开始前要先建立模型的指标体系,指标体系的建立是模型验证工作的起点和难点所在。本文会提供给用户建立指标体系的方法,指导用户完成对待测模型的逐层分解,产生一个层次化指标体系。3)研究了待测模型的指标定量评估方法。基于数据对比的原理对底层指标进行了验证评估,本文提出了U检验方法、T检验方法、参数估计方法、TIC方法、灰色关联系数法和周期图法。由于以上方法都是定性方法,本文还研究了将定性结果转化为定量结果的方法,最后对以上方法的定量化研究进行了有效性验证。4)研究了待测模型的指标体系的各指标权重确定方法。本文提出了三种权重确定方法:专家指派法、层次分析法和环比系数法。5)利用qt平台设计开发了软件的各个模块,完成了软件的开发工作。最后,以飞行器为实例,从构建指标体系、指标计算、权重确定和综合验证四个方面验证软件的功能。并将该软件与一同类软件进行比对,验证其性能。验证结果表明,本文开发的软件满足技术要求。