射频识别(RFID)技术是近些年研究比较热的一项射频技术,其简单方便的技术特点得到了很多研究人员的青睐,希望利用这一技术最大化地优化我们的生活、生产与研究。目前比较热门的研究方向是利用RFID技术进行室内环境的定位,即借由射频识别技术对待定位标签的识别与定位,对待定位目标进行较为精确的室内定位。目前在无线网络环境下进行定位服务的定位模式大致有以下4种：收信角度定位方法、收信时间定位方法、收信时间差定位方法、信号强度定位方法。不过前三种方法在室内这个复杂多变、空间局限、多径效应非常严重的环境中并不能很好的获得定位精度,微小的测量时间误差就会带来较大的定位精度误差；然后利用信号强度的方法能够很好的解决仪器本身的测量局限性以及误差性,本文以利用信号强度的经典室内定位算法LANDMARC为基础,观察其性能的特点以及可能影响其变化的方面,最后以此为基础并结合数据融合的思想对LANDMARC算法提出改进,提出收敛定位算法,通过计算机仿真可观察其较LANDMARC算法更为精确的定位性能,最后以实验室(普通办公室内环境)为场景进行实际系统的搭设以及算法的实际应用。