收敛算法相关论文
本医学辅助诊断系统是基于朴素贝叶斯网络理论利用关系数据库建立的.利用贝叶斯公式可判断因素和结果之间的关系,从而对预测结果提......
生物医疗、物理、社会学等众多学科中的许多优化问题具有数据量大、约束多、规模大的特点，传统的集中式算法无法适用于求解这类大规......
随着社会经济和信息技术的飞跃发展,决策所涉及的系统越来越复杂,要考虑的参数越来越多,可供选择的策略难以计数,仅仅靠人脑生成策......
本文将Norm-Relaxed可行方向法与强次可行方向法思想相结合,建立不等式约束优化的一个新的初始点任意的收敛算法.该算法在每步迭代......
该文中，利用研究人员给出的具有良好性质的效益函数，将带矩形约束的变分不等式问题转化为一个带简单约束的优化问题，证明了优化问题的......
随着Internet技术的高速发展,Web已经成为人们获取信息的一个重要途径,由于Web上的文本信息日益增长,如何有效地检索用户所需的信......
从交通规划的角度出发,研究了中央商务区(CBD)选址对城市区域内交通流的影响。根据现实城市交通系统中,用户通过区域道路就近......
加权多模型自适应控制通过多个局部模型来覆盖被控对象参数的大范围不确定性，并基于加权原则，将简单的局部控制器有机地组合成整......
本文主要讨论无穷维序列空间(l)p(0≤p＜1)中，数据和算子均存在噪声情况下的不适定问题A0x=g0的双参数稀疏正则化方法，其中(l)p={x∈l2......
最优化是一门应用性很强的学科,在经济领域、工程领域、管理领域都有广泛的应用,但随着研究的不断深入以及实际问题的需要,我们对......
针对神经网络训练数据缺损,造成逼近精度和推广能力大幅下降的问题,提出一种在数据缺损情况下的收敛算法。理论和试验证明该算法能......
介绍了施瓦茨-克里斯托弗反变换(ISC)的一种数值方法,通过将弛豫法和循环余割法相结合并调整收敛判据,能够快速求解ISC的非线性方......
介绍了改进的Newton-Raphson方法和Broyden方法,以之计算航空发动机数学模型的收敛,提高了模型的收敛性.......
利用小波变换在信号处理方面的时频分析能力和神经网络对任意非线性函数的逼近能力，提出了一种基于小波神经网络的入侵检测方法．用小......
针对神经网络训练数据缺损，造成逼近精度和推广能力大幅下降的问题，提出一种在数据缺损情况下的收敛算法。理论和试验证明该箅法能够......
随着网络的迅速发展，P2P技术逐渐显现它的优势。网络规模的膨胀，产生了很多规模庞大的私网，私网内部需要很方便的信息交换的方法。文......
针对高精度神经网络在线学习过程中,当神经网络所用的神经元和采样数据非常多,传统的梯度下降法很难保证得到的神经网络具有良好的......
在所有装包方案中,寻找一种最为精确的装包方案,使背包剩余体积最小,本文就该问题的快速收敛算法进行探讨.......
本文给出min sum from i=1 to m‖A_iX-b_i‖型最优场址问题一个迭代算法。在一定的条件下,证明了算法的全局收敛性,并会计了收敛......
针对Ｂｅｎｓｉｍｏｎ方程中出现的无穷发散三角级数求和问题，提出一种快速收敛发散三角级数算法，并举例说明其应用。......
对基于正交小波变换的线性均衡器做了研究,对传统的LMS(least mean square)算法做了改进.在计算机仿真的自适应信道均衡中,此法使......
时钟电路作为绝大多数电路中不可或缺的部分,自出现至今一直在各类电路中扮演着重要角色。随着集成电路制造工艺的进步和应用范围......
对重要矩阵类GMP={A∈R^n×n} 正对角阵D，使得 0≠x∈R^n，x’（DA）x〉0}，用非线性规划的方法建立一个收敛算法，即使得当A∈Rc^n={A∈R......
基于高次修正雷诺方程的有限元数值解,本文给出了一种求解磁头浮动块静态逆问题的高精度快速算法。并从理论上保证了其可靠的收敛......
搜索引擎技术的发展是随着电子技术不断进步而形成的信息数字化和数据网络化的必然产物。一个出色的搜索引擎能够及时向用户提供所......
射频识别(RFID)技术是近些年研究比较热的一项射频技术,其简单方便的技术特点得到了很多研究人员的青睐,希望利用这一技术最大化地......
本文着重讨论了SPICE电路仿真软件中的直流收敛性问题。通过分析实际电路中可能引起电路难以收敛的各种情况,并采用某大型商业软件......
<正> 4.5候选者的选择——启发法的一个特征启发法的特征就是不对所有被接纳的候选者都作进一步的考察.根据对被接纳的候选者的评......
