光通信技术已经越来越融入到人们的生活当中,而超高速率传输也已经成为其未来发展的必然选择。而随着传输速率的激增,光通信系统中之前可以忽略掉的一些信号干扰因素也渐渐变得不能忽视,例如光纤中的偏振模色散(PMD)和非线性效应的干扰。前向纠错(FEC)技术不仅可以保障信号在超高速率下的传输质量,而且将FEC与其他技术相结合后,还可以降低因偏振模色散、非线性效应造成的干扰。低密度奇偶校验码(LDPC)因其具有极强的纠错能力、较低的误码平层等优势,已经成为新一代FEC的代表。本文通过加入已知的比特位(如初始值设置为“0”,简称为水印位)来估计信道信息,之后将已获得的信道信息代入LDPC译码算法的初始化信息中进行信息优化,进而可以改善译码算法的纠错性能。在学习了光通信系统、LDPC码等相关基础知识之后,本文的核心工作如下：1.搭建并测试含有水印位插入模块和提取模块的100Gb1sPDM-DQPSK仿真平台。LDPC码字通过水印位插入模块后,被等间隔的加入水印,解调后的序列通过水印位提取模块估计出信道信息,通过测试,此仿真平台可用。2.分析信道估计公式中的两个重要参数：加入水印位的个数和修正参数a。信道估计公式可以优化译码算法的初始化信息,但是公式中有两个参数的选取对公式影响很大,即插入的水印位个数以及修正因子a的取值。通过仿真测试,对于固定长度的LDPC码字,得出应该加入的最佳水印位个数以及对应的修正因子的最佳取值。3.研究加入水印位的LDPC码字对光通信系统的改善。对光通信系统性能的改善主要分析了下面几点：3.1从比特误码率(BER)性能方面,研究了加入水印位的LDPC码字比传统码字不仅纠错性能更好,而且具有更好的译码效率。3.2研究了加入水印位的LDPC码字对PMD和非线性的抗干扰能力,由结果可知,加入水印位的LDPC码字比没有加入水印位的码字在抵抗PMD和非线性干扰方面效果更好。