独弦琴音乐情感特征的可视化设计与实践

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独弦琴是我国京族人民的传统乐器,在2011年5月23日经国务院批准列入中国国家级非物质文化遗产名录。独弦琴对于京族人民来说,是他们专属的文化载体,有着非常丰富的文化内涵。但在互联网时代,独弦琴文化由于传播内容与形式单一,它的发扬与传承受到了阻碍。本项目来自于笔者在伦敦大学玛丽女王学院留学期间的导师课题。项目基于通过对独弦琴音乐情感特征分析得出的可视化概念,用音频数据处理和计算机视觉等跨领域的技术对独弦琴音乐进行了可视化的设计与开发。音乐可视化是当前非常流行的一种艺术形式。它需要运用音频处理技术与计算机图像处理技术,通过将声音不同维度的数据变化映射到视觉元素各类属性的变化上,从而实实现音乐与图形的互动。音乐可视化能够极大地增强音乐表演的趣味性,并且能够帮助听众理解、比较音乐。在概念设计部分,笔者首先挖掘了独弦琴音乐的情感特征。通过了解独弦琴与京族文化并且欣赏大量独弦琴演奏的音乐,笔者对独弦琴音乐进行了多个维度的音乐情感特征分析。其中包括独弦琴音乐在联觉现象的产生、速度感与颜色三个维度与音乐情感的关系。通过对分析结论进行头脑风暴,构建了独弦琴的感知意向风格模型与其风格板。最终笔者选择了两个方向进行了方案概念设计。在技术实现部分,笔者先测试与探讨了多种可视化制作工具,对比分析了它们各自的优势与局限性。在根据具体概念设计分析了工具的特点优劣势后,选择了最轻量化并且适合两个概念设计方向的编程平台Processing。在开发阶段,主要涉及利用快速傅立叶转换算法下的实时音频数据处理,以及基于Processing的计算机图像处理,设计与开发了两个可视化方案。最终通过调查问卷的形式,了解了大众对于最终可视化方案的看法,以及分析出未来的优化方向。
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