现今,精准扶贫到了决胜阶段,农户贫困状况有了一定改善,绝对贫困已转化为相对贫困,但贫困问题依然存在。党的十九大报告提出2020年要在我国现行标准下实现贫困县全部摘帽,贫困人口全部脱贫,解决区域性整体贫困,做到脱真贫、真脱贫,而现在正是保证全面脱贫和乡村振兴的关键时期。在此阶段,从多维贫困角度深入剖析贫困问题及减贫成效,有助于巩固精准扶贫效果,为乡村振兴打下坚实的基础。本文对有关多维贫困的研究文献进行了梳理,运用文献定量分析剖析了当前多维贫困研究的演化特征及前沿热点;基于A-F模型对绥德县、旬邑县、留坝县三个典型贫困区域进行了多维贫困测度,通过维度分解和地区分解探究了不同指标对各个地区贫困的影响程度;并利用自然断点法对多维贫困指数进行了等级划分,对比分析了不同区域多维贫困指数空间分布差异;最后运用空间自相关探究了三县不同地区及不同维度的多维贫困空间异质性。结果表明:(1)环境资源短缺、基础设施落后和社会福利薄弱制约农村经济发展。绥德、旬邑、留坝自然灾害频发,农户自身发展能力弱,村级公共基础建设滞后,影响着三县经济发展,应通过实行生态补偿政策、推广生态农业、加快新型城镇化建设及提升公共服务水平等缓解地区贫困。(2)收入对贫困影响减弱,教育和健康成为贫困主要影响因素。测算各维度对多维贫困指数的贡献率可知,在k=3时,三县收入维度贡献率在0.1至0.2之间,而教育和健康维度贡献率合计超过0.8,其中受教育程度指标和患病人数指标贫困发生率高,反映出三县农户主要以劳力维生,且存在较多因病致贫现象。因此,应提高对长期性致贫指标的重视度,稳固脱贫成效。(3)多维贫困指数空间集聚性强,呈现贫困区域连片特性。三县在镇级尺度上的Moran指数分别为0.764、0.626和0.588,多维贫困空间集聚较强,说明各镇贫困程度与区域位置有较强关联性。把握各贫困地区位置及资源优势,打破贫困地区空间集聚格局,才能从根本上消除贫困。(4)各维度空间集聚特征不同,致贫原因存在差异。三县教育维度空间集聚情况一致,收入、健康、生活维度空间集聚情况呈现差异性,应针对地方特点,因情施策,制定脱贫成效巩固措施。最后,本文基于三县自然禀赋整体情况,结合限制脱贫指标、乡镇空间异质性分布实证分析结果,提出了相对应的减贫和脱贫成效巩固建议。