【摘 要】
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目的:分析前列腺癌患者根治性前列腺切除术（radical prostatectomy,RP）后Gleason分级较穿刺病理升高（Gleason grade upgrading,GGU）的相关因素,根据多因素相关分析结果建立预测GGU的列线图模型,并评估模型的预测效力。方法:回顾性分析2017年1月至2021年1月河南省人民医院收治的100例行根治性前列腺切除术患者的临床资料和病理资料。穿刺活检和R
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目的:分析前列腺癌患者根治性前列腺切除术（radical prostatectomy,RP）后Gleason分级较穿刺病理升高（Gleason grade upgrading,GGU）的相关因素,根据多因素相关分析结果建立预测GGU的列线图模型,并评估模型的预测效力。方法:回顾性分析2017年1月至2021年1月河南省人民医院收治的100例行根治性前列腺切除术患者的临床资料和病理资料。穿刺活检和RP术后病理的Gleason评分和分级由我院2名病理科医生依据2014年国际泌尿病理协会（International Society of Urological Pathology,ISUP）提出的Gleason评分分级标准进行判断和报告。根据RP术后Gleason分级是否升高,将纳入的病例分为升高组和非升高组,使用SPSS 22.0软件对数据进行统计学处理,以P＜0.05为差异具有统计学意义。采用单因素和多因素Logistic回归分析分析GGU的相关因素,根据多因素回归分析结果建立预测模型。使用R 4.0.3软件绘制预测列线图,采用Bootstrap方法对列线图模型进行内部验证并绘制校正曲线,采用受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve,ROC）、曲线下面积（area under the receiver operating characteristic curve,AUC）、C指数（C-index）评估模型的预测效力。结果:在总体病例中,Gleason分级升高42例（42.0%）,不变44例（44.0%）,下降14例（14.0%）。穿刺Gleason主要评分（P＜0.001）、次要评分（P＜0.001）、总评分（P＜0.001）、穿刺病理Gleason分级（P＜0.001）在两组之间的差异具有统计学意义。单因素Logistic回归分析显示穿刺Gleason主要评分（OR=0.886,P=0.026）、次要评分（OR=0.890,P=0.025）、总评分（OR=0.942,P=0.025）和Gleason分级（OR=0.832,P=0.003）与GGU相关。多因素Logistic回归分析结果FPSA（OR=1.171,P=0.005）、穿刺活检Gleason总评分（OR=0.264,P＜0.001）与GGU相关。以FPSA、穿刺活检Gleason总评分建立预测列线图模型,模型的AUC为0.811（95%CI 0.730～0.893）,C指数为0.811。经过内部验证校准,平均绝对误差为2.5%。而在穿刺活检Gleason分级≤4级的病例中,分级升高42例（53.8%）,不变24例（30.8%）,下降12例（15.4%）。TPSA（P=0.016）、FPSA（P=0.008）、PSAD（P=0.027）、淋巴细胞数（P=0.003）、RP术前内分泌治疗史（P=0.003）、穿刺活检Gleason次要评分（P=0.016）、输精管侵犯（P=0.003）、神经侵犯（P=0.015）、切缘阳性（P=0.002）等指标在两组之间的差异具有统计学意义。单因素Logistic回归分析结果显示,FPSA（OR=1.206,P=0.016）、淋巴细胞（OR=0.284,P=0.018）、穿刺活检Gleason次要评分≤3分（OR=0.292,P=0.019）、RP术前内分泌治疗（OR=4.557,P=0.004）、神经侵犯（OR=3.400,P=0.018）、切缘阳性（OR=4.667,P=0.002）与GGU相关。多因素Logistic回归分析结果显示,RP术前内分泌治疗（OR=3.888,P=0.015）、FPSA（OR=1.185,P=0.036）、淋巴细胞（OR=0.271,P=0.027）与GGU相关,以RP术前内分泌治疗、FPSA、淋巴细胞建立预测列线图模型,模型的AUC为0.779（95%CI0.677～0.881）,C指数为0.657。经过内部验证校准,平均绝对误差为2.1%。结论:在整体前列腺癌患者中,FPSA越高、穿刺活检Gleason评分越低者,RP术后出现GGU的可能性越大。而在前列腺穿刺活检Gleason分级≤4级的前列腺癌患者中,RP术前有内分泌治疗史、FPSA越高、淋巴细胞越低者,RP术后出现GGU的可能性越大。在进行临床决策时应考虑这些因素对Gleason分级准确性的影响。基于上述因素建立的预测列线图模型具有一定的临床应用价值。
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