本文基于全国26个省市地区2012-2018年中国家庭追踪调查（CFPS）省级面板数据和普惠金融发展相关数据,利用个体固定效应面板模型,分析我国普惠金融的发展对农村相对贫困的影响,同时进一步探究我国普惠金融发展对农村相对贫困深度的影响以及区域间的影响差异。在理论分析的基础上,提出研究假说;再采用样本家庭人均可支配收入中位数的50%测度农村相对贫困线,进而计算出各省区的农村相对贫困发生率;并从金融服务广度、深度、可使用度以及数字化程度这四个方面构建农村普惠金融发展指数,然后再进行实证分析,研究所得结果如下:（1）我国普惠金融的发展能有效缓解农村相对贫困状况,当只考虑普惠金融发展指数这一解释变量时,回归系数为-0.2899,且影响显著性强;在逐个加入城镇化进程、农业发展水平、政府干预度和基础设施等控制变量后,普惠金融发展指数对农村相对贫困发生率的影响显著,但影响力度有所减弱。另外,分维度看,普惠金融发展的广度、深度、可使用度和数字化程度对农村地区的相对贫困状况均有显著的缓解作用。其中,普惠金融服务可使用度的发展的影响最大,其次是服务广度,再次是服务数字化程度,而影响效应最小的是服务深度的发展。（2）我国普惠金融的发展对农村相对贫困的影响存在中介效应。中介渠道包括经济增长渠道和人力资本积累渠道,先考虑经济增长渠道,当普惠金融发展指数每增加一个单位时,相应的农村相对贫困发生率会降低0.1026个百分点,并通过经济增长这个间接渠道再使农村相对贫困发生率降低0.0302个百分点。再考虑人力资本积累渠道,当普惠金融发展指数每增加一个单位时,农村相对贫困发生率会降低0.0918个百分点,并进一步通过人力资本积累这个间接渠道再使其降低0.0410个百分点。（3）从农村相对贫困深度层面看,我国普惠金融发展对其25%、50%、75%以及90%分位点上的相对贫困状况有明显的减缓效应。具体而言,当普惠金融发展指数每增加一个单位时,在25%分位点上的农村相对贫困发生率将会降低0.1009个百分点,50%分位点上的农村相对贫困发生率降低0.1353个百分点,75%分位点上的农村相对贫困发生率降低0.1410个百分点,90%分位点上的农村相对贫困发生率降低0.1433个百分点。表明普惠金融发展指数对处于高分位点的农村相对贫困人群的影响比对低分位点农村相对贫困人群的影响更大,即对相对贫困程度越深的人群其普惠性更强,减贫作用更明显。（4）从区域层面看,普惠金融的发展对东中西部地区的农村相对贫困状况的减缓作用均是显著的,但对各个地区农村相对贫困状况的减缓作用是不同的,且对西部地区农村相对贫困状况的影响系数是对东部地区影响系数的1.25倍。因此,为减缓我国农村地区的相对贫困状况,建议一方面进一步完善普惠金融体系,在提高正规金融机构支农能力的基础上,支持农村新型金融机构的发展,以进一步加大普惠金融支农力度;另一方面,需提高普惠金融数字化程度,从而提升农村贷款业务的发放效率。此外,还可通过普惠金融的发展促进经济增长和人力资本积累,从而间接缓解农村相对贫困。最后,要不断地加强对普惠金融的宣传,以此来提高大家对普惠金融的认可度。