印鉴作为证件、票据等有效凭证，在金融业等多个领域大量使用，几乎关系到每个公民的切身利益。由于伪造印鉴会带来巨大的经济损失，为此，采用计算机辅助鉴别的方法降低伪造印鉴的漏检率成为一个可行且科学的于段。　　本文综合利用图像处理、模式识别等方法对印鉴真伪的计算机辅助识别进行了深入探究，重点对于具有票据底单纹理、义字等干扰情况下的印鉴真伪鉴别方法进行了研究，其中包括印鉴图像的预处理，印鉴图像的配准，以及印鉴真伪识别三部分内容。　　印鉴图像的预处理环节中，本文首先采用了颜色特征进行印鉴区域提取，消除了与印鉴颜色不同的票据底纹以及文字干扰，之后采用预留标准印鉴的副本信息，对在消除干扰过程中，误消除的叠加在印鉴体上的部分信息进行修复。　　印鉴图像的配准环节中，本文综合利用形态学的处理手段，直线去除方法，图像投影等方法快速找出印鉴的几何中心点，完成印鉴图像的定位。最后采用双层配准模式对待测印鉴与预留印鉴进行精确配准。在精确配准的基础之上，利用信息互补性原理，对待测印鉴进行修复，同时可增强伪造印鉴的痕迹。　　印鉴的真伪鉴别环节中，本文提出了“左差”与“右差”的概念，用它们来衡量真伪印鉴之间的本质差异，能够较准确的甄别出高精度伪造印鉴，达到了理想的识别效果。　　实验结果表明，本文提出的计算机辅助印鉴真伪鉴别方法，对票据底单的底纹以及文字等干扰具有较好的鲁棒性，并具有较高的印鉴真伪识别率。